• Du unterstützt bei der Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning-Algorithmen für Anwendungen in der akustischen Rastermikroskopie.

• Gemeinsam mit dem Team arbeitest du an der Erstellung und Pflege von Datenverarbeitungs- und Analysepipelines in Python.

• Du hilfst bei der Integration und Pflege von Softwarekomponenten, die in C oder C# entwickelt wurden.

• Bei der Annotation und Aufbereitung von Daten für maschinelles Lernen bringst du dich zuverlässig ein.

• Du beteiligst dich an der Prüfung, Dokumentation und Fehlersuche in bestehenden ML-Anwendungen.

• Deine Zuarbeit fließt in Forschungsprojekte im Bereich Signalverarbeitung, Deep Learning und Mikroskopie mit ein.

• Du bist aktuell in einem technischen Studiengang eingeschrieben – z. B. Informatik, Ingenieurwesen, Physik oder einem vergleichbaren Fachgebiet.

• Du hast praktische Erfahrung in der Programmierung mit Python und fühlst dich sicher im Umgang mit Daten.

• Erste Kenntnisse in C oder C# sind wünschenswert, aber kein Muss.

• Du interessierst dich für Themen rund um Machine Learning, Bildverarbeitung und Datenanalyse.

• Eine strukturierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise ist für dich selbstverständlich.

• Du arbeitest gerne im Team und hast Freude daran, dich in neue technische und wissenschaftliche Themen einzuarbeiten.

• Technisch-naturwissenschaftliche Zusammenhänge schrecken dich nicht ab – idealerweise bringst du bereits ein Grundverständnis für Signalverarbeitung oder wissenschaftliches Arbeiten mit

• Du kannst dich sehr gut auf Englisch gut verständigen – schriftlich wie mündlich.

Als innovatives und führendes Unternehmen im Weltmarkt für High-Tech-Prozessanlagen freuen wir uns auf Dich als talentierten und kreativen Mitarbeiter. Unsere Philosophie als Arbeitgeber ist die Verbindung von traditionellen Werten des Maschinen- und Anlagenbaus mit den modern Werkzeugen der Zeit. Neben spannenden Aufgabengebieten in einem internationalen Umfeld, bieten wir dir daher zahlreiche Benefits: *nicht an allen Standorten