Azure Data Engineer (m/w/d)
Azure Data Engineer (m/w/d)
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 80.000 € – 95.000 € (Unternehmensangabe)
- Vor Ort
Azure Data Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
Intro
Arbeiten mit State-of-the-Art Azure- und Databricks-TechnologienHoher technischer Gestaltungsspielraum und echte Engineering-Kultur
Firmenprofil
Unser Kunde ist ein international tätiges Technologie- und Digitalisierungsunternehmen, das sich auf Cloud-, Data- und Softwarelösungen spezialisiert hat.
In interdisziplinären Teams werden hochskalierbare Azure-Datenplattformen für Enterprise-Kunden entwickelt - mit Fokus auf moderne Architektur, sauberes Engineering und nachhaltige Lösungen.
Aufgabengebiet
- Design, Aufbau und Weiterentwicklung moderner Cloud-Datenplattformen auf Microsoft Azure.
- Entwicklung, Betrieb und Optimierung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines für Analytics- und Reporting-Anwendungen.
- Arbeit mit Azure Data Services wie Azure Synapse, Databricks und Microsoft Fabric.
- Datenmodellierung für Data Warehouses, Data Marts und analytische Use Cases.
- Integration von CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code und DevOps-Prinzipien.
- Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Sicherheit und Data Governance.
- Enge Zusammenarbeit mit BI-, Cloud- und DevOps-Teams in komplexen Enterprise-Projekten.
Anforderungsprofil
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (idealerweise 4+ Jahre).
- Sehr guter Microsoft-Azure-Background im Data- & Analytics-Umfeld.
-
Fundierte Kenntnisse in: - ETL/ELT-Tooling
- Data Modeling & Data Warehousing
- Data Governance
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL.
- Erfahrung mit Databricks zwingend erforderlich; Kenntnisse in dbt von Vorteil.
- Praxis mit CI/CD, Docker und Kubernetes.
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. SQL Server, Postgres, MySQL).
- Solider Computer-Science-Background (Studium oder vergleichbare Ausbildung).
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Wohnsitz in Deutschland oder Österreich, idealerweise in erreichbarer Nähe zu einem Standort.
Vergütungspaket
- Anspruchsvolle Azure- & Data-Engineering-Projekte mit modernem Tech-Stack.
- Arbeiten in einer starken Engineering-Kultur mit hohem Qualitätsanspruch.
- Hybrides Arbeiten mit enger Teamzusammenarbeit.
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Langfristige Perspektive in stabilen, komplexen Kundenprojekten.
- Attraktive, marktgerechte Vergütung.
