Azure Data Engineer (m/w/d)

Azure Data Engineer (m/w/d)

Azure Data Engineer (m/w/d)

Azure Data Engineer (m/w/d)

Michael Page

Internet, IT

Wien

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 80.000 € – 95.000 € (Unternehmensangabe)
  • Vor Ort

Azure Data Engineer (m/w/d)

Über diesen Job

Intro

Arbeiten mit State-of-the-Art Azure- und Databricks-Technologien
Hoher technischer Gestaltungsspielraum und echte Engineering-Kultur

Firmenprofil

Unser Kunde ist ein international tätiges Technologie- und Digitalisierungsunternehmen, das sich auf Cloud-, Data- und Softwarelösungen spezialisiert hat.
In interdisziplinären Teams werden hochskalierbare Azure-Datenplattformen für Enterprise-Kunden entwickelt - mit Fokus auf moderne Architektur, sauberes Engineering und nachhaltige Lösungen.

Aufgabengebiet

  • Design, Aufbau und Weiterentwicklung moderner Cloud-Datenplattformen auf Microsoft Azure.
  • Entwicklung, Betrieb und Optimierung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines für Analytics- und Reporting-Anwendungen.
  • Arbeit mit Azure Data Services wie Azure Synapse, Databricks und Microsoft Fabric.
  • Datenmodellierung für Data Warehouses, Data Marts und analytische Use Cases.
  • Integration von CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code und DevOps-Prinzipien.
  • Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Sicherheit und Data Governance.
  • Enge Zusammenarbeit mit BI-, Cloud- und DevOps-Teams in komplexen Enterprise-Projekten.

Anforderungsprofil

  • Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (idealerweise 4+ Jahre).
  • Sehr guter Microsoft-Azure-Background im Data- & Analytics-Umfeld.


  • Fundierte Kenntnisse in:
  • ETL/ELT-Tooling
  • Data Modeling & Data Warehousing
  • Data Governance
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL.
  • Erfahrung mit Databricks zwingend erforderlich; Kenntnisse in dbt von Vorteil.
  • Praxis mit CI/CD, Docker und Kubernetes.
  • Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. SQL Server, Postgres, MySQL).
  • Solider Computer-Science-Background (Studium oder vergleichbare Ausbildung).
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • Wohnsitz in Deutschland oder Österreich, idealerweise in erreichbarer Nähe zu einem Standort.

Vergütungspaket

  • Anspruchsvolle Azure- & Data-Engineering-Projekte mit modernem Tech-Stack.
  • Arbeiten in einer starken Engineering-Kultur mit hohem Qualitätsanspruch.
  • Hybrides Arbeiten mit enger Teamzusammenarbeit.
  • Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Langfristige Perspektive in stabilen, komplexen Kundenprojekten.
  • Attraktive, marktgerechte Vergütung.

Kontakt

Clemens Vallaster

Referenznummer

JN-122025-6909207

Beraterkontakt

+43 1 2052 0520

Unternehmens-Details

company logo

Michael Page

Personaldienstleistungen und -beratung

5.001-10.000 Mitarbeitende

Wien, Österreich

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