• Durchführung von Interviews und Workshops mit Stakeholdern zur Erfassung der Datenanforderungen.
• Erstellung und Pflege detaillierter Dokumentationen der Datenanforderungen
• Extraktion, Transformation und Laden (ETL) von Daten aus verschiedenen Quellen
• Integration von Daten aus unterschiedlichen Systemen und Sicherstellung der Datenqualität
• Sammlung, Bereinigung und Analyse großer Datenmengen
• Erstellung von logischen und physischen Datenmodellen zur Unterstützung der Analyseanforderungen
• Durchführung von explorativen Datenanalysen und statistischen Analysen zur Identifizierung von Mustern und Trends
• Zusammenarbeit mit Abteilungen zur datenbasierten Entscheidungsfindung
• Verwaltung und Pflege von Datenbanken und Datensystemen
• Analysen und Empfehlungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen
• Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und Algorithmen zur Vorhersage
• Anwendung von Techniken wie Regression, Clusteranalyse, Zeitreihenanalyse usw.
• Erstellung von Dashboards und interaktiven Berichten mit Tools wie Tableau, Power BI, QlikView oder ähnlichen
• Implementierung von Datenmanagement- und Governance-Praktiken zur Sicherstellung der Datenqualität und -sicherheit
• Verwendung statistischer und analytischer Werkzeuge zur Interpretation von Daten und Generierung umsetzbarer Erkenntnisse (z.B. SQL, SAS, R)
• Präsentation der Ergebnisse vor Stakeholdern
• Unterstützung bei Planung und Durchführung von Analyseprojekten
• Sicherstellung termingerechter und budgetkonformer Projektumsetzung

Kenntnisse

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Analyst oder in einer ähnlichen Rolle
• Fundierte Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken wie MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra usw.
• Erfahrung mit Visualisierungstools wie Tableau, Power BI oder Grafana
• Fähigkeiten zur Interpretation von komplexen Datensätzen und zur Erstellung klarer, umsetzbarer Berichte
• Kommunikation und Präsentationsfähigkeiten zur Vermittlung von Analyseergebnissen

Projekterfahrungen

• 200 PT (mindestens 6 der oben beschriebenen Aufgaben)

Ausbildung

• Abgeschlossenes Studium an einer Universität bzw. Fachhochschule in den Bereichen Statistik, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich und mindestens 5-jährige Berufserfahrung (bei mindestens 30 Wochenstunden) als Data Analyst ODER
• mindestens 8-jährige Berufserfahrung (bei mindestens 30 Wochenstunden) Data Analyst