Intro

Du arbeitest in einer starken Engineering-Kultur
Schwerpunkt: Microsoft Azure, Databricks, moderne Datenplattformen

Firmenprofil

Unser Kunde ist ein führendes, international tätiges Technologie- und Digitalisierungsunternehmen mit starkem Fokus auf Cloud-, Data- und Softwarelösungen. In interdisziplinären Teams werden komplexe, skalierbare Datenplattformen für namhafte Enterprise-Kunden entwickelt, wobei moderne Cloud-Technologien, saubere Architekturkonzepte und hohe Engineering-Standards im Mittelpunkt stehen.

Das Unternehmen verbindet technologische Exzellenz mit einer starken Engineering-Kultur, setzt auf langfristige Kundenprojekte und bietet erfahrenen Data Engineers die Möglichkeit, anspruchsvolle Datenlösungen mit echtem Business-Impact zu gestalten.

Aufgabengebiet

• Design, Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Cloud-basierter Datenplattformen.
• Entwicklung, Betrieb und Optimierung moderner ETL/ELT-Pipelines für Data Warehouses, Data Marts und Analytics.
• Datenmodellierung sowie Mitarbeit an Data-Governance-, Data-Catalog- und Qualitätskonzepten.
• Arbeit mit Databricks, dbt, Azure Synapse und Microsoft Fabric in produktiven Enterprise-Umgebungen.
• Umsetzung von Infrastructure as Code (IaC) und Integration in bestehende Cloud-Architekturen.
• Aufbau und Nutzung von CI/CD-Pipelines sowie enge Zusammenarbeit mit DevOps- und Analytics-Teams.
• Sicherstellung von Performance, Sicherheit, Datenqualität und stabilen Betriebsprozessen.

Anforderungsprofil

• Mindestens 4+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer in komplexen Projekten.
• Sehr guter Microsoft-Azure-Background, idealerweise mit Azure Synapse, Databricks und/oder Microsoft Fabric.
• 
  
  Fundierte Erfahrung in:
• ETL/ELT-Tooling
• Data Modeling
• Data Governance & Data Catalogs
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit Java, Scala oder Rust.
• Zwingend erforderlich: Praxis mit Databricks, dbt, CI/CD, Docker und Kubernetes.
• Erfahrung mit Datenbanken wie SQL Server, Postgres, MySQL, Oracle.
• Starkes Verständnis von Cloud-Architekturen, DevOps-Prinzipien und Data Warehousing.
• Solider Computer-Science-Background (Studium oder vergleichbare Ausbildung).
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Wohnort in Deutschland oder Österreich, Nähe zu einem Unternehmensstandort wünschenswert.

Vergütungspaket

• Anspruchsvolle Data- & Cloud-Projekte mit modernstem Tech-Stack.
• Arbeiten in hochqualifizierten, interdisziplinären Teams.
• Hybrides Arbeiten mit starkem Teamzusammenhalt vor Ort.
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Langfristige Perspektiven in einem wachsenden, stabilen Unternehmen.
• Attraktive Vergütung je nach Erfahrung und Qualifikation.

Kontakt

Clemens Vallaster

Referenznummer

JN-122025-6904672

Beraterkontakt

+43 1 2052 0520