Data Engineer / Analytics Engineer (w/m/d).
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Data Engineer / Analytics Engineer (w/m/d).
Helvetia Versicherungen AG
Versicherungen
Wien
- Art der Anstellung: Vollzeit
- 50.000 € – 72.000 € (von XING geschätzt)
- Remote
- Zu den Ersten gehören
Data Engineer / Analytics Engineer (w/m/d).
Über diesen Job
Data Engineer / Analytics Engineer (w/m/d).
Team IT DWH & Data Engineering. Wien / Homeoffice bis 50%.
Innovativ, gut ausgebildet und immer auf der Suche nach kreativen Lösungen. Das bedeutet Arbeiten in der IT von Helvetia. Auf Menschen, die technisch talentiert sind, gerne auch im Team Verantwortung übernehmen, warten hier ständig neue Herausforderungen. Werde Teil eines dynamischen Teams in einem zukunftsorientierten Unternehmen mit vielen Benefits &Los.
Deine Verantwortung
- Du entwickelst und optimierst komplexe Datenmodelle und Analytics-Lösungen mit SQL und dbt.
- Du erstellst und betreibst aussagekräftige Dashboards und Reports mit Power BI und stellst die Datenqualität sowie Performance sicher.
- Du automatisierst Datenprozesse und entwickelst smarte Lösungen mit Python – von Datenaufbereitung über Schnittstellen bis zu Monitoring und Reporting.
- Du pilotierst und integrierst innovative Ansätze im Bereich AI/GenAI und nutzt KI-Technologien, um Analytics und Reporting auf das nächste Level zu heben.
- Du sorgst für die Einhaltung von Standards (Tests, Doku, CI/CD) und übernimmst Verantwortung für Data Contracts und Ownership.
Deine Qualifikation
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung in der Modellierung und Optimierung von Datenstrukturen
- Praktische Erfahrung mit dbt und Python (Datenanalyse, Automatisierung, API-Integration oder ML)
- Fundierte Kenntnisse in Power BI (DAX, M, Semantic Model, RLS, Performance-Tuning)
- Idealerweise Berufserfahrung in Data Engineering und eine IT-Ausbildung (HTL, Studium, etc.)
- Begeisterung für AI/GenAI: Du hast Interesse an aktuellen KI-Trends und bringst Ideen ein, wie künstliche Intelligenz sinnvoll eingesetzt werden kann
- Idealerweise Erfahrungen mit Cloud-Services (AWS/Azure)
- Du bringst ein disruptives Mindset mit, hinterfragst Routinen und setzt Impulse für nachhaltige Verbesserungen und Innovationen (neue Technologien).
- Nice to have: Erfahrung mit Databricks, Airflow, Linux sowie DBA-Know-how in PostgreSQL; Kenntnisse in Monitoring/Observability, CI/CD (GitHub Actions)
*mit der Möglichkeit einer höheren Bezahlung bei entsprechender Qualifikation und Erfahrung
Was wir bieten
Kontakt
Rafael Rastbichler
Recruiting Experte
+43 (0) 50 222 1232
Mache den ersten Schritt und bewerbe dich ausschliesslich online. Wir berücksichtigen nur Direktbewerbungen.
Für diese Stelle können wir keine Bewerbungen über Personalvermittlungen berücksichtigen.
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Daniel Panic
Teamleiter IT DWH & Data Engineering
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Unternehmenskultur
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