Stellenbeschreibung

Ihre Aufgaben:

• Analyse komplexer Datenmengen zur Ableitung geschäftsrelevanter Erkenntnisse und strategischer Handlungsempfehlungen.

• Entwicklung von prädiktiven Modellen und Algorithmen mittels Machine Learning und statistischer Methoden .

• Aufbau von Dashboards und Visualisierungen zur effektiven Kommunikation von Datenanalysen.

• Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und Produktteams zur datengetriebenen Entscheidungsunterstützung.

• Identifikation und Implementierung neuer Datenquellen zur Verbesserung der Analysequalität.

• Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Data-Science-Infrastruktur (z. B. MLOps, Cloud-Umgebungen).

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.

• Fundierte Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, scikit-learn, NumPy), alternativ R oder SQL.

• Erfahrung mit Machine-Learning-Methoden, Klassifikation, Regression, Clustering und Modellbewertung.

• Kenntnisse in der Arbeit mit großen Datenmengen und Datenbanken (z. B. PostgreSQL, BigQuery, Snowflake).

• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Power BI , Tableau oder Plotly.

• Strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen und eine hohe Eigeninitiative.

• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Wir bieten:

• Herausfordernde Aufgaben mit viel Gestaltungsfreiraum in einem datengetriebenen Unternehmen.

• Modernes Arbeitsumfeld mit Cloud-Technologien und State-of-the-Art Tools.

• Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und eine offene Unternehmenskultur.

• Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten im Bereich Data Science und AI.

• Attraktives Gehaltspaket und Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge, Jobticket oder Gesundheitsangebote.