Wir sind Formunauts und stolz darauf, mehr als 100 großartige Hilfsorganisationen in Europa und Lateinamerika dabei unterstützen zu dürfen, ihre Ziele zu erreichen. Zu unseren Kunden zählen unter anderem Amnesty International, Ärzte ohne Grenzen, der WWF und Greenpeace.

Unsere mehrfach preisgekrönte SaaS-Lösung macht seit 2014 Fundraising Kampagnen effizienter und steigert somit die verfügbaren Mittel unserer Kunden. Seit 2020 empowern wir mit dem weltweit ersten Marketplace für Face-to-Face Fundraising wichtige Projekte, demokratisieren den Markt und eröffnen neue Potenziale für Organisationen und Social Impact Startups.

Mit unserem Service helfen wir unseren Kunden dabei, sich auf ihre Kernkompetenz konzentrieren zu können: Die Welt zu einem besseren Ort zu machen!

Dabei brauchen wir deine Hilfe!

Data Scientist / Analytic Engineer (m/w/x) für NGOs (32-38,5h)

Wir bieten dir:

• die Chance echten Impact durch ein innovatives Produkt zu bewirken

• flexibel und eigenständig im Homeoffice zu arbeiten, aber auch im schönen Office mitten in Wien

• ein hochmotiviertes internationales Team und legendäre Firmenevents

• die Möglichkeit gemeinsam mit uns zu wachsen (Aufgaben, Verantwortung, Arbeitszeit)

• Mentoring während deines Onboardingprozesses

• flache Hierarchien und damit viel Freiraum für deine Ideen

Das werden deine Aufgaben sein:

• Datenqualität sicherstellen – Bereinigung, Anpassung und Analyse für saubere Prozesse

• Reibungsloser Datenfluss – Export-/Import-Konfigurationen für nahtlose Systemintegration

• Fundierte Entscheidungen ermöglichen – Statistisches Consulting & Datenanalyse

• Performance messen & optimieren – Kontrolle von Reporting & Monitoring

• Aussagekräftige Visualisierungen – Dashboards & Reports in unserem BI-Tool

• Enger Austausch mit Stakeholdern – Kampagnen datenbasiert auf das nächste Level heben

Wir suchen nach dir, wenn du:

• Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL) und ETL-Tools (dbt oder Databricks) mitbringst

• bereits Erfahrungen in (technischer) Zusammenarbeit innerhalb cross-funktionaler Teams gesammelt hast

• mit Cloud-Service-Providern gearbeitet hast (idealerweise AWS)

• eine Ausbildung in Statistik, Data Science oder Vergleichbares hast

• fortgeschrittene Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, R) besitzt

• ausgezeichnete Deutsch- und gute Englischkenntnisse besitzt, mündlich und schriftlich

• Optional: bereits mit Container Services wie Docker oder Kubernetes gearbeitet hast und/oder Erfahrung mit BI-Tools mitbringst