Stellenbeschreibung:Als Data Steward an der FGGA unterstützen Sie Wissenschafter*innen beim nachhaltigen Umgang mit Forschungsdaten und der Entwicklung von Strategien für ein disziplinspezifisches und disziplinübergreifendes Forschungsdatenmanagement (FDM), das den FAIR-Prinzipien entspricht und Daten auffindbar, zugänglich, interoperabel und nachnutzbar macht. In dieser zwischen der FGGA und dem FDM-Team der Universitätsbibliothek geteilten Stelle werden Sie eine wichtige Rolle an der Schnittstelle Forschung und Infrastruktur innehaben. Ihr Arbeitsplatz ist am Dekanat der FGGA angesiedelt. Gemeinsam mit den Forschenden an der FGGA, Expert*innen aus zentralen forschungsunterstützenden Services (Universitätsbibliothek, Zentraler Informatikdienst, Forschungsservice und Nachwuchsförderung) und Data Stewards anderer Fakultäten/Zentren entwickeln Sie das FDM innerhalb der FGGA und der Universität weiter. Es erwartet Sie ein vielfältiges und zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld, das Raum für persönliches Wachstum bietet sowie die einzigartige Möglichkeit, diese Rolle aktiv mitzugestalten und weiterzuentwickeln. Ihre Aufgaben:... umfassen insbesondere ...Rat und Unterstützung für Forschende im Bereich FDM und Open Science, wie beispielsweise sie beim Schreiben von Data-Management-Plänen, beim Organisieren ihrer Daten und beim Vorbereiten ihrer Daten für die Veröffentlichung in Repositorien zu unterstützen Erstellung und Entwicklung innovativer disziplinspezifischer Services im Bereich FDMAwareness-Building für nachhaltiges FDMEntwicklung von Prozessen, Policies und Standards für FDMErstellung und Umsetzung von bedarfsorientertem Training zu FDM und Open ScienceDurchführung von Bedarfserhebungen unter den FGGA-ForschendenNetworking in universitären, nationalen und internationalen Initiativen Ihr Profil:Masterabschluss oder Diplom in einer FGGA-Disziplin und/oder Erfahrung in Data Stewardship in Kombination mit einem Masterabschluss oder Diplom in einer anderen Disziplin wie beispielsweise Data ScienceStarkes Interesse an oder Erfahrung im Bereich FDM und Open ScienceGute Kenntnis der Forschungspraxis sowie ein breites Verständnis dafür, wie Forschung funktioniert wie Daten und Software reproduzierbare Forschung ermöglichenKenntnis von Python und Jupyter-ServicesErfahrung in der Erstellung und Umsetzung von TrainingsSehr gute Englischkenntnisse in Wort und SchriftGute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift oder die Bereitschaft, sich diese anzueignenBereitschaft zur WeiterbildungExzellente soziale und kommunikative KompetenzKreativität und InnovationsfreudeServiceorientierung, Belastbarkeit und FlexibilitätEigenständige, genaue und systematische ArbeitsweiseTeamfähigkeit Das bieten wir Ihnen:Work-Life-Balance: Sie haben flexible Arbeitszeiten und können - nach Vereinbarung - teils auch im Homeoffice (innerhalb Österreichs) arbeiten; ggf. besteht im gegenseitigen Einvernehmen auch die Option, in Teilzeit zu arbeiten.Inspirierendes Arbeitsklima: Sie sind Teil eines engagierten Teams in einer lockeren Arbeitsumgebung.Gute öffentliche Anbindung: Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.Interne Weiterbildung: Wir bieten Ihnen laufend die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen zu vertiefen. Faires Gehalt: Das Grundgehalt von EUR 3.390,30 (14x pro Jahr / Betrag für 2025) erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können.Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über jede zusätzliche Persönlichkeit im Team! So einfach bewerben Sie sich:Mit Ihrem Lebenslauf, Motivationsschreiben und AbschlusszeugnisÜber unser Jobportal / Jetzt Bewerben-Button Bei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte:Astrid Heusmannastrid.heusmann@univie.ac.atWir freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team! Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen. Universität Wien. Raum für Persönlichkeiten. Seit 1365.DatenschutzerklärungBewerbungsfrist: 16.09.2025 Research & Teaching Services Jetzt bewerben