Als Österreichs führendes Energieunternehmen setzen wir wie kaum ein anderer in Europa auf die Kraft von Wasser, Wind und Sonne. Dabei bauen wir auf grünen Wasserstoff als Zukunftstechnologie.

Die VERBUND Digital Power ist das digitale Kompetenzzentrum von VERBUND. Wir gestalten die Zukunft der Digitalisierung im Konzern und agieren als technologischer Enabler bei der Erreichung der Konzernziele und der Energiewende. Mit modernsten Technologien und agiler Herangehensweise treiben wir die digitale Transformation aus den Bereichen Digital, IT, Telekommunikation und Informationssicherheit proaktiv voran.

Verstärken Sie unser Team im Fachbereich IT. Als technologieorientierter Partner und zentrale Umsetzungsinstanz entwickelt die Abteilung Digital innovative Digitallösungen – von Cloud-Plattformen über KI-Anwendungen bis zur Applikationsentwicklung – und schafft Mehrwerte für unsere Konzerngesellschaften. Wir analysieren Anforderungen und integrieren diese nachhaltig in die bestehende Systemlandschaft.

Das geht nur mit Ihnen:

• Als zentrale Ansprechperson und Beratungsinstanz begleiten Se unsere Bedarfsträger:innen, Businesspartner:innen und Konzerngesellschaften von der ersten Idee, über das Lösungsdesign bis zur prototypischen Implementierung im KI-Umfeld
•  Sie analysieren komplexe Geschäftsanforderungen, bewerten deren
  Nutzen und Machbarkeit und leiten daraus innovative Lösungsansätze auf Basis von
  generativer KI- und Machine-Learning-Technologien ab
• Sie übernehmen die technische Führung in der Lösungsumsetzung, leiten interdisziplinäre Teams (Data Scientists, Engineers, Fachbereiche) an und stellen die Einhaltung von Architektur-Standards und Qualitätszielen sicher
• Sie wirken aktiv im unternehmensweiten Architektur Board mit, vertreten dort Ihre Lösungsentwürfe und tragen zur Weiterentwicklung unserer übergreifenden Architekturprinzipien bei
• Sie gestalten maßgeblich die Konzeption und Weiterentwicklung unserer zentralen KI-Plattformen und evaluieren neue Technologien und Frameworks

Das bringen Sie mit:

• Abgeschlossenes Masterstudium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften (FH, Universität) 
• Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung als Solution Architect, Enterprise Architect oder in
  einer ähnlichen Rolle, mit nachweisbarem Schwerpunkt auf KI-, Data-Science- oder Machine Learning-Projekten
• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP, Databricks) und deren KI/ML-Services
• Tiefes Verständnis von KI-Konzepten wie GenAI, Computer Vision, Machine Learning sowie des gesamten ML-Lebenszyklus (MLOps)
• Erfahrung in der Konzeption von Datenarchitekturen (Data Lakes, Data Warehouses, Streaming-Plattformen wie Kafka).  Sicherer Umgang mit Architektur-Frameworks (z.B. TOGAF, C4) sowie agilen Arbeitsweisen (z.B. Scrum, Kanban)
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Sie überzeugen durch eine analytische und konzeptionelle Denkweise, exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zielgruppengerecht zu vermitteln. Ihre Lernbereitschaft in einem sich schnell entwickelnden ist besonders ausgeprägt.

Bei uns erhalten Sie:

• Die Möglichkeit an der Energiewende durch Ihr Handeln aktiv mitzuwirken
• Eine strukturierte Einarbeitungsphase und zahlreiche Benefits
• Ein umfangreiches internes Bildungsprogramm und jährliche Mitarbeiter:innengespräche
• Ein kollektivvertragliches Bruttomonatsgrundgehalt ab € 4.609,55 (laut KV 2025) zuzüglich einer leistungsorientierten Entlohnung
• Je nach Ihrer fachlichen Qualifikation und Erfahrung besteht die Möglichkeit einer höheren, marktkonformen kollektivvertraglichen Einstufung

Eintritt: ehestmöglich

Sie sind interessiert?
Mehr Informationen erhalten Sie auf unserer Website unter https://jobs.verbund.com/de/jobvielfalt/it-berufe. Oder bewerben Sie sich mit Lebenslauf, Bewerbungsschreiben, ggf. Zeugnissen und weiteren Unterlagen.

Bitte richten Sie Ihre Bewerbung an

Markus Gross.

Für Fragen stehen Ihnen gerne Azra Mekic bzw. Barbara Weber telefonisch zur Verfügung:

+43 (0)50 313-54 155