An der Universität Wien arbeiten über 10.000 Persönlichkeiten gemeinsam an den großen Fragen der Zukunft. Davon sind rund 7.500 wissenschaftliche Mitarbeiter*innen. Persönlichkeiten, die mit ihrer Neugier und ihrem Streben nach Exzellenz zu internationaler Spitzenforschung und Lehre beitragen. Bei uns finden sie den Raum, sich auszuprobieren und ihr Potenzial zu entfalten. Sie wollen das auch? Wir suchen einen*eine

Techniker*in / Data Manager*in

39 Fakultät für Informatik

Besetzung ab: 01.09.2025 | Stundenausmaß: 30,00 | Einstufung KV: §54 VwGr. IIIb

Befristung bis: 31.01.2027

Stellen ID: 3969

Wenn Sie für Ihr Leben gern mit Daten im medizinischen Bereich arbeiten und das am liebsten in sinnvollen Projekten, dann willkommen im Team! Denn bei uns arbeiten Persönlichkeiten, die mit ihrer Arbeit etwas Sinnvolles für die Gesellschaft leisten wollen. An einem Ort, an dem der Austausch gelingt, mit der nötigen Freiheit, Professionalität und hohem Selbstanspruch.

Die ausgeschriebene Position kann flexibel gestaltet werden. Die Stelle ist wahlweise mit 30 Wochenstunden bis zum 31.01.2027 oder mit 40 Wochenstunden bis zum 31.10.2026 befristet. Es besteht zudem die Möglichkeit, eine individuelle Wochenstundenanzahl innerhalb dieses Rahmens zu vereinbaren.

Wir freuen uns darauf, mit Ihnen eine passende Lösung zu finden.

Ihr persönlicher Wirkungsraum:

Werden Sie Teil des AICARD-Forschungsprojekts 'Transforming Cardiac Research: Visual Exploration and AI Prediction Modeling of Real-Life, Multi-Modal Data' als Data Manager / Data Engineer. Arbeiten Sie mit führenden Expert*innen des Computational Imaging Research Lab (CIR) und derAbteilung für Kardiologie der Medizinischen Universität Wien sowie der Visualization and Data Analysis Research Group (VDA) der Universität Wien zusammen. AICARD hat sich zum Ziel gesetzt, die Herzforschung zu verändern, indem klinische Routinedaten durch fortschrittliche maschinelle Lern- und Visualisierungstechniken untersucht werden. Als Teil unseres dynamischen und interdisziplinären Teams werden Sie, gemeinsam mit den ebenfalls neu geschaffenen Positionen eines Ph.D. Visuelle Datenanalyse und eines Ph.D. Machine Learning, Methoden/Werkzeuge entwickeln, die eine effektivere Forschung ermöglichen, z.B.: um medizinischen Fachkräften die Möglichkeit zu geben, Muster im Krankheitsverlauf zu erforschen und zu entdecken und das Ansprechen auf eine Behandlung zu beurteilen.

Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:

● Abgeschlossenes Bachelorstudium oder vergleichbarer Abschluss in Informatik, Data Science, Bioinformatik, Medizininformatik oder einem verwandten technischen Fachbereich. Ein Masterabschluss ist von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung.
● Fundierte Kenntnisse im wissenschaftlichen Rechnen und in der Datentechnik
● Formale Ausbildung oder Erfahrung in Informatik oder Datentechnik
● Eigeninitiative und gute Organisation
● Begeisterung für die Entwicklung und Optimierung fortschrittlicher Dateninfrastrukturen

● Erfahrung im Umgang mit sensiblen Daten sowie Kenntnisse relevanter Datenschutzstandards (z.B. DSGVO), idealerweise im Gesundheitswesen.
● Sicherer Umgang mit Datenmanagementsystemen und -Frameworks (SQL, NoSQL-Datenbanken wie MongoDB oder ElasticSearch).
● Kenntnisse im Einsatz von Container-Technologien (z.B. Docker).
● Praktische Erfahrung mit Versionskontrolle und kollaborativen Entwicklungstools (z.B. Git, GitHub, GitLab).
● Grundkenntnisse in Machine Learning und statistischen Analysemethoden.
● Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Ihr besonderer Arbeitsstil: Sie arbeiten gerne eigenverantwortlich und strukturiert, sind serviceorientiert und finden gerne Lösungen. Sie sind ein*e Teamplayer*in und haben eine hohe soziale und kommunikative Kompetenz.

Das bieten wir Ihnen:

Work-Life-Balance: Sie haben flexible Arbeitszeiten und können auch remote arbeiten, im gegenseitigen Einvernehmen auch gerne in Teilzeit.

Inspirierendes Arbeitsklima: Sie sind Teil eines diversen, engagierten Teams mit universitärem Background in einer lockeren Arbeitsumgebung.

Gute öffentliche Anbindung: Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.

Interne Weiterbildung: Wir bieten Ihnen laufend die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen zu vertiefen. Wählen Sie aus einem umfangreichen, kostenfreien Angebot.

Faires Gehalt: Das Grundgehalt von EUR 3.071,3 bei 40 Stunden erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über jede zusätzliche Persönlichkeit im Team!

So einfach bewerben Sie sich:

• Mit Lebenslauf / kurzem Motivationsschreiben
• Abschlusszeugnis (Fachmatura, ggf. BSc. Abschluss)
• Weitere Dokumente, wo notwendig
• Über unser Jobportal / Bewerben Button

Bei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte:

Torsten Möller

torsten.moeller@univie.ac.at

Wir freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team!
Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen.

Universität Wien. Raum für Persönlichkeiten. Seit 1365.

Bewerbungsfrist: 19.07.2025