Vor 2 Tagen veröffentlicht

Universitätsassistent_in (Prae-Doc)

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Technische Universität Wien

Forschung

Wien

  • Art der Anstellung: Teilzeit
  • Vor Ort
  • Zu den Ersten gehören

Universitätsassistent_in (Prae-Doc)

Über diesen Job

Universitätsassistent_in (Prae-Doc)

30 Wochenstunden | befristet auf 4 Jahre

Die Technische Universität Wien ist Österreichs größte Forschungs- und Bildungseinrichtung im technisch- naturwissenschaftlichen Bereich und leistet seit mehr als 200 Jahren einen unverzichtbaren Beitrag zur Sicherung der internationalen Wettbewerbsfähigkeit und Innovationskraft des Forschungsstandorts Österreich. Unter dem Motto "Technik für Menschen" betreiben an der TU Wien rund 26.000 Studierende und mehr als 4.000 Wissenschaftler_innen in diesem Sinne Forschung, Lehre und Innovation.

Am Institut für Chemische Technologien und Analytik, in der Forschungsgruppe Oberflächen-, Spurenanalytik und Chemometrie ist eine Stelle als Universitätsassistent_in (Prae-Doc), voraussichtlich ab Oktober 2025 (30 Wochenstunden, voraussichtlich auf 4 Jahre befristet) mit folgendem Aufgabengebiet zu besetzen.

Ihre Aufgaben:

  • Engagierte Mitarbeit in der Vorbereitung und Umsetzung von assoziierten Forschungsprojekten
  • Mitarbeit bei Organisations- und Verwaltungsaufgaben der Forschungsgruppe
  • Betreuung von Studierenden in Laborübungen des Bachelor- und Masterstudiums Technische Chemie in deutscher und englischer Sprache
  • Organisatorische und administrative Unterstützung bei diversen Lehraufgaben in deutscher und englischer Sprache - Seminare, Vorlesungen sowie Prüfungen
  • Vertiefen der wissenschaftlichen Kenntnisse
  • Teilnahme an wissenschaftlichen Veranstaltungen (z.B. Konferenzen, …)
  • Verfassen einer Dissertation und von Publikationen

Ihr Profil:

  • Abschluss eines Master- oder Diplomstudiums der Fachrichtung Chemie bzw. gleichwertiges Universitätsstudium im In- und Ausland
  • Ausgezeichnete Kenntnisse in der analytischen Charakterisierung von Nanopartikel (elementare Zusammensetzung, Partikelgröße, Größenverteilung, …)
  • Praktische Erfahrung in der Analyse fester Proben mittels LA-ICP-MS
  • Gute Programmierkenntnisse (z.B. Python)
  • Vertiefende Kenntnisse im Bereich der statistischen Datenauswertung
  • Teamfähigkeit, Problemlösungskompetenz sowie Innovationsfähigkeit
  • Ausgezeichnete Kenntnisse der deutschen (B2) und englischen Sprache (B2)
  • Interesse an der Forschung im Fachgebiet und an der Arbeit mit Studierenden

Wir bieten:

  • Vielfältiges und spannendes Aufgabengebiet in einem kollegialen Team
  • Hybride Arbeitsweise mit bis zu 60% Teleworking Möglichkeit
  • Eine Reihe attraktiver Sozialleistungen (siehe Fringe-Benefits)
  • Breites internes und externes Weiterbildungsangebot, verschiedene Karriereoptionen
  • Zentrale Lage sowie gute Erreichbarkeit (U1/U4 Karlsplatz)
Die TU Wien strebt eine Erhöhung des Frauenanteils insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen, sofern nicht in der Person eines gleich qualifizierten Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Wir sind bemüht, Menschen mit Behinderung mit entsprechender Qualifikation einzustellen und fordern daher ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an die Behindertenvertrauensperson der TU Wien, Herrn Gerhard Neustätter.

Die Entlohnung erfolgt nach dem Mindestentgelt der Gehaltsgruppe B1 gemäß dem Kollektivvertrag für Arbeitnehmer_innen der Universitäten und beträgt bei einem wöchentlichen Beschäftigungsausmaß von 30 Stunden derzeit EUR 2.786,10 brutto/Monat (14x jährlich). Tätigkeitsbezogene Vordienstzeiten können angerechnet werden.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis 24.07.2025.

Bei Fragen wenden Sie sich gerne an:

Carmen Keck | T: +43 1 588 01 406201
Informationen für Bewerber_innen finden Sie auch in unserem Karriereportal.
Die Bewerber_innen haben keinen Anspruch auf Abgeltung angefallener Reise- und Aufenthaltskosten, die aus Anlass des Aufnahmeverfahrens entstanden sind.

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