Rolle:

• Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen und Pipelines mit modernen Data Engineering-Technologien

• Planung und Aufbau sicherer, skalierbarer Dateninfrastrukturen in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure)

• Analyse und Transformation großer Datenmengen mit Tools wie Snowflake, Databricks, Spark und Hadoop

• Anwendung agiler Methoden und DevOps-Praktiken zur Prozess- und Produktverbesserung

• Programmierung mit Python, PySpark, SQL und weiteren Skriptsprachen

• Proaktive Weiterentwicklung von Datenmanagement- und Transformationsstrategien

Verantwortung:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandtem Bereich

• Erfahrung in Entwicklung von Datenmodellen, Pipelines und Dateninfrastrukturen

• Kenntnisse in Python/PySpark, SQL sowie Datenbank- und Big-Data-Technologien (z.B. Snowflake, Databricks, Spark, Hadoop)

• Vertrautheit mit DevOps, Scripting und modernen Datenkonzepten (Datavault 2.0, Data Mesh, Lakehouse)

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure) und sehr gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse

• Internationales Umfeld
• Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
• Homeoffice
• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Markt- und leistungsgerechte Löhne
• Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte

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