Die SCHUFA war schon Fintech, bevor es Fintechs überhaupt gab. Seit über 95 Jahren ermöglichen wir, dass finanzielle Wünsche wahr werden. Wir reduzieren für Anbieter von Krediten, Waren und Dienstleistungen die Risiken eines Zahlungsausfalls, was mehr Geschäfte zu guten Konditionen möglich macht. Gleichzeitig setzen wir unser Know-how gezielt ein, damit unsere Kund:innen schnell, sicher und bequem online einkaufen können. So unterstützen wir Wachstum und Wohlstand in Deutschland.

Klingt gut? Ist auch so! Möchtest Du einen wichtigen Beitrag für die Wirtschaft leisten? Gefällt Dir der Gedanke, Dich im Umfeld anspruchsvoller finanzbezogener Fragestellungen zu bewegen? Liegt Dir Netzwerkarbeit und bist Du offen für Neues? Dann sorge mit uns für hohe Vertrauenswürdigkeit und gute Geschäftsbeziehungen. Lass uns gemeinsam Kundenanforderungen von morgen erkennen und dafür konkrete Angebote entwickeln.

Willkommen im Team SCHUFA, wo sich modernes Arbeiten und branchenführende Fachkompetenz mit Spaß verbinden.

Deine Aufgaben:

• Führung der Transformation: End-to-End-Planung und Umsetzung der Migration sowie kontinuierliche Weiterentwicklung unserer analytischen Prozesse.
• Optimierung & Modernisierung: Bestehende Programmabläufe optimieren und zukunftssicher in Databricks überführen, dabei den Fokus auf langfristige Effizienz und Skalierbarkeit legen.
• Datenaufbereitung & -transformation: Entwicklung von ETL-Prozessen, statistischen Modellen und Reports in Databricks (Spark, Python, SQL).
• Architektur- und Datenmodell-Design: Zusammenarbeit mit IT- und Analytics-Teams, um die Neuausrichtung der Datenanalyse-Architektur voranzutreiben und eine skalierbare, leistungsstarke Plattform zu schaffen.
• Kollaboration mit Stakeholdern: Enge Abstimmung mit Data Scientists, Analysten, IT-Teams und Fachabteilungen, um eine effiziente und zukunftsfähige Analytics-Infrastruktur zu entwickeln.
• Governance & Dokumentation: Etablierung von Best Practices für Datenqualität, Sicherheit und Compliance in der neuen Umgebung.
• Innovation vorantreiben: Nutzung der fortschrittlichen Databricks-Funktionalitäten (Machine Learning, Echtzeitanalysen), um kontinuierlich neue Erkenntnisse für das Unternehmen zu gewinnen.
• Coaching und Mentoring: Förderung der fachlichen und technologischen Weiterentwicklung des Analytics-Teams, um mit modernen Methoden und Tools die Datenstrategie langfristig zu optimieren.

Dein Profil:

• Mehrjährige Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Data Engineering oder Data Science
• Kenntnisse in SAS und Erfahrung in der Migration und Modernisierung von Analytics-Plattformen
• Praktische Erfahrung mit Databricks, PySpark oder Apache Spark
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, SQL oder Scala für Datenaufbereitung und Analysen
• Expertise in Datenmodellierung und der Entwicklung skalierbarer Architekturen
• Fundierte Erfahrung mit Cloud-Architekturen (AWS bevorzugt)
• Lösungsorientiertes Denken und Kommunikationsstärke für die Arbeit mit technischen und fachlichen Teams
• Erfahrung mit MLOps, AI oder fortgeschrittener Analytik auf Databricks
• Kenntnisse in den Bereichen Data Governance, Sicherheit und regulatorische Compliance in der Cloud
• Erfahrung in der Leitung von Projekten oder Teams
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Vorteile & Verantwortung

Wir wachsen und wir möchten, dass Du mit uns wächst. Daher bieten wir Dir:

• Gestaltungsfreiheit: Übernimm eine führende Rolle in einem zentralen Transformationsprojekt mit langfristiger Perspektive.
• Innovation & Lernen: Arbeite mit den neuesten Cloud-Technologien und entwickle innovative datengetriebene Lösungen
• Dynamisches Umfeld: Kollaboriere mit einem motivierten Expertenteam in einem zukunftsorientierten Unternehmen.
• Attraktives Vergütungspaket & Benefits

Bist du bereit, die Transformation der Datenanalyse bei uns voranzutreiben und Teil einer zukunftssicheren, innovativen Entwicklung zu werden? Bewirb dich jetzt – wir freuen uns darauf, von Dir zu hören!

Zielgerichtet. Zusammen. Zukunftsorientiert.

Ein Team von mehr als 900 Top-Spezialist:innen freut sich auf Dich. Bewirb Dich jetzt und werde Teil unserer zukunftweisenden Strategie. Denn gemeinsam werden wir immer besser.