(Junior) Machine Learning Engineer (m/w/d)
(Junior) Machine Learning Engineer (m/w/d)
(Junior) Machine Learning Engineer (m/w/d)
(Junior) Machine Learning Engineer (m/w/d)
Jetzt bewerben Drucken Hoffrogge GmbH
Post, Spedition
Wildeshausen
- Art der Anstellung: Vollzeit
- 46.500 € – 59.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Aktiv auf der Suche
(Junior) Machine Learning Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
(Junior) Machine Learning Engineer (m/w/d)
Über uns:
Hoffrogge ist ein mehrfach ausgezeichnetes und klimaneutrales Unternehmen mit Schwerpunkt in der Software-Entwicklung für Category & Sales Management. Unser 60-köpfiges Team unterstützt seit über 20 Jahren namhafte Markenartikelhersteller und Handelsunternehmen wie z.B. Coca-Cola, Anheuser-Busch InBev, Rügenwalder Mühle, Deutsches Milchkontor, Mondelez, Mars, Lekkerland, Rewe, Edeka, Shell und Douglas.
Gern setzen wir uns mit den Herausforderungen unserer Kunden auseinander und sind bereit neue Wege zu gehen. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt durch einen offenen Austausch und einen fairen Umgang miteinander und basiert auf den Voraussetzungen des Dialogs. Wir begegnen uns mit Interesse, Offenheit, Augenhöhe, Empathie, Wertschätzung und Respekt. Unser Standort im schönen Spascher Sand Resort in Wildeshausen verfügt über eine gute Anbindung an Bremen und Oldenburg.
Interesse geweckt? Dann sende uns bitte Deine vollständige Bewerbungsunterlage per E-Mail oder verschlüsselt über das Job-Portal unserer Homepage. Wir melden uns innerhalb von 48 Stunden.
Aufgaben:
- Zum nächstmöglichen Zeitpunkt möchten wir unser KI-Team verstärken. Als (Junior) Machine Learning Engineer arbeitest Du mit den neusten Ansätzen aus des »Machine Learning«, um unsere Software und die zugrundeliegenden Prozesse zu erweitern und zu optimieren. Angetrieben von realen Anforderungen entwickelst Du auf echten Daten aus unterschiedlichen Quellen und stehst dabei stets im engen Austausch mit den Anwendenden unserer Lösungen.
- Durchführung von Rapid Prototyping auf Basis realer Daten zur Erweiterung und Optimierung unserer Lösungen
- Sicherstellung einer optimalen Abstimmung von Anforderung und Lösung in enger Abstimmung mit den Anwendenden unserer Lösungen
- Analyse von Big Data zur Gewinnung tiefergehender Einblicke und Mehrwerte aus umfangreichen Datensätzen
- Konzeption und Entwicklung von Algorithmen aus dem Bereich des »Machine Learnings« für intelligentere und effizientere Lösungen
- Einbringung Deiner Ideen in einem eigenverantwortlichen Umfeld
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikationen mit hoher Affinität für »Machine Learning«
- Starke Begeisterung für das Thema »Machine Learning« und dem Wunsch in diesem dynamischen Feld zu agieren
- Freude an der Projektarbeit und neuen Herausforderungen
- Gute Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung mit »Machine Learning-Frameworks« wie Keras, Pytorch oder Tensorflow
Wir bieten:
- Mehrfach durch Great Place to Work® und Kununu ausgezeichnete Unternehmenskultur
- Strukturierte Einarbeitung sowie ein professionelles und freundschaftliches Miteinander
- Eigenverantwortliche und abwechslungsreiche Tätigkeit im leistungsstarken Team mit viel Gestaltungsspielraum für eigene Ideen
- Modernes Firmengebäude und Arbeitsplatz-Equipment in attraktiver Lage mit guter Anbindung an Bremen und Oldenburg
- Arbeiten in einem klimaneutralen Unternehmen mit nachhaltigem Engagement für aktiven Klimaschutz, u.a. Aufforstungsprojekte und Klima-Bonus
- Innovative Projekte für die »Großen« der Branche in einer sehr guten und positiven Arbeitsatmosphäre
- Welche Benefits unser Unternehmen sonst noch bietet:
- Fitnessraum, Hansefit und Wellpass
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Attraktive betriebliche Altersvorsorge
- In- und externe Weiterbildungen
- Gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- Schnelle Integration ins Team
- Helle, ruhige und klimatisierte Büroräume
- Team-Events inkl. jährlichen Segel-Törn in Holland
- Vollausgestattete Küchen mit Sitzecken
- Außenbereich mit großer Sonnenterrasse
Hoffrogge GmbH
Am Spascher See 2
27793 Wildeshausen
Ansprechpartner: Nina Weißflog
Bewerbung@Hoffrogge.com
Www.Hoffrogge.com
Berufsfeld
Standorte
