Data Architect (m/w/d) - bis 6000 Euro
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Tech Staff Solutions Heidelberg GmbH
Computer-Software
Wilhelmshaven
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 42.000 € – 70.980 € (Unternehmensangabe)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Data Architect (m/w/d) - bis 6000 Euro
Über diesen Job
Über uns
Bereit für den nächsten Karriereschritt? Dann bewirb Dich jetzt!
Wir bieten Dir die Chance, bei führenden Unternehmen in zukunftsweisenden Bereichen wie IT, Big Data, KI, Engineering und Erneuerbare Energien durchzustarten. Als deutschlandweit agierender Personalvermittler haben wir exklusive Positionen bei modernen Start-ups, aufstrebenden Mittelständlern und DAX-Konzernen.
Deine Zukunft wartet – Dein Wohnsitz ist in Deutschland und Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1-Niveau) in Wort und Schrift. Dann wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Deine Benefits bei der Direktvermittlung Durch uns:
- Zugang zu exklusiven, nicht veröffentlichten Stellenangeboten
- Langfristige Karriereperspektiven in Festanstellung in einem sich rasant entwickelnden Marktumfeld
- Individuelle und persönliche Betreuung und Karriereberatung
- Schneller und effizienter Bewerbungsprozess
- Vertraulichkeit und Diskretion während des gesamten Prozesses
- Unterstützung bei Vertragsverhandlungen und Gehaltsgesprächen
- Zugang zu Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Klingt spannend? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung – gerne mit Lebenslauf und aktuellen Kontaktdaten (E-Mail & Telefonnummer).
Wir freuen uns auf den Austausch!
Dein Team der Tech Staff Solutions
Julia Fuchs
Telefon: 06221 7265110
E-Mail: bewerbung@tech-staff.de
www.tech-staff.de
Deine Aufgaben
Analyse komplexer Anforderungen und Konzeption skalierbarer Datenarchitekturen.
Design und Optimierung von Data-Warehouse- und Lakehouse-Lösungen (z. B. Snowflake, BigQuery, Azure Synapse).
Definition von Standards für Datenmodellierung, -qualität und -integration.
Beratung von Fachbereichen zu datengetriebenen Lösungen.
Steuerung und Koordination mit Data Engineers, Analysts und Entwicklern.
Das zeichnet Dich aus
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar.
Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenplattformen und -architekturen.
Fundierte Kenntnisse in relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie Cloud-Technologien.
Erfahrung mit Tools wie dbt, Talend, Apache Airflow oder vergleichbar.
Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Team- und Kommunikationsstärke.
