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Volkswagen AG

Automobil- und Fahrzeugbau

Wolfsburg

  • Art der Anstellung: Studierende
  • Hybrid

Abschlussarbeit Data Science Künstliche Intelligenz (w/m/d)

Über diesen Job

Abschlussarbeit Data Science Künstliche Intelligenz (w/m/d)

Job ID: 17360
Unternehmen: Volkswagen AG
Standort:

Wolfsburg, DE, 38436

Tätigkeitsfeld: Forschung und Entwicklung
Karrierelevel: Praktikanten
Arbeitsmodell: Vollzeit
Vertragsart: Befristet
Mobiles Arbeiten: Bis zu 40%
Veröffentlichungsdatum: 15.09.2025

Abschlussarbeit Data Science Künstliche Intelligenz (w/m/d)

Arbeitsumfeld

Herzlich willkommen im Test- & Integrationszentrum von Volkswagen Nutzfahrzeuge! Sie interessieren sich für neuste Technologien und möchten aktiv zur Entwicklung softwaredefinierter Fahrzeuge beitragen? Dann freuen wir uns, Sie in unserem Team begrüßen zu dürfen! In unserer Abteilung werden Software-basierte Fahrzeugfunktionen an Hardware-in-the-Loop (HiL)-Prüfständen simulationsbasiert abgesichert. Ein besonders spannendes Projekt ist die Entwicklung einer Methodik zur automatischen Generierung von realitätsnahen Testsequenzen aus einzelnen Keyword-basierten Testfällen, bei der Sie mitwirken können. In dieser Abschlussarbeit haben Sie die Chance, Ihre Ideen einzubringen und mit Hilfe von Data Science-Methoden den Testprozess bei Volkswagen zu verbessern. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

  • Analysieren der Testfälle nach Ähnlichkeiten & Identifikation von Keyword-Clustern
  • Modellieren der Abhängigkeiten zwischen den Keyword-basierten Testfallschritten z. B. mit Hilfe von Ontologien oder Graph-Datenbanken (z. B. Neo4j)
  • Entwickeln eines Algorithmus zur geschickten Kombination und Zusammenführung von Testfallschritten verschiedener Testfälle
  • Erweitern von Large Language Models (LLM) (OpenAI-API) mit eigenen Daten (Retrieval-Augmented Generation)
  • Generieren von Testsequenzen mit Hilfe von LLMs

Anforderungen an die Qualifikation

  • Studierende der Informatik, Data Science, Mathematik, Elektro-& Informationstechnik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit IT-Vertiefung
  • Gute bis sehr gute Studienleistungen
  • Deutsch Sprachniveau B2
  • Vertiefte Programmierkenntnisse in z. B. Python, R, Java, MATLAB, SQL
  • Erste Erfahrungen im Bereich Data Science wünschenswert
  • Spaß beim Lösen komplexer Probleme

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

  • Lebenslauf

  • Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung

  • Aktueller Notenspiegel

  • Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule

  • Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen/Bürger

Software, Software Testing, Keyword-driven Testing, Datenanalyse, Datenmodellierung, Große Sprachmodelle, KI, RAG, Big Data, Simulation

Kontakt für diese Ausschreibung: Tanja Oberbeck

Job ID: 17360
Unternehmen: Volkswagen AG
Standort:

Wolfsburg, DE, 38436

Tätigkeitsfeld: Forschung und Entwicklung
Karrierelevel: Praktikanten
Arbeitsmodell: Vollzeit
Vertragsart: Befristet
Mobiles Arbeiten: Bis zu 40%
Veröffentlichungsdatum: 15.09.2025

Darum Volkswagen

Wir wollen die Mobilität von morgen nachhaltig revolutionieren und gestalten. Hierfür suchen wir Talente, die bereit sind, mit uns völlig neue Wege zu gehen und dabei keine Angst haben, auch mal Fehler zu machen. Wir suchen Persönlichkeiten, die Außergewöhnliches auf die Beine stellen wollen. Und Talente, die an die Innovationskraft großer Ideen glauben. Sind Sie dabei?

Unternehmens-Details

company logo

Volkswagen AG

Automobil- und Fahrzeugbau

10.001 oder mehr Mitarbeitende

Wolfsburg, Deutschland

Bewertung von Mitarbeitenden

Vorteile für Mitarbeitende

Flexible Arbeitszeiten
Home-Office
Kantine
Restaurant-Tickets
Kinderbetreuung
Betriebliche Altersvorsorge
Barrierefreiheit
Gesundheitsmaßnahmen
Betriebsarzt
Training
Parkplatz
Günstige Anbindung
Vorteile für Mitarbeitende
Smartphone
Gewinnbeteiligung
Veranstaltungen
Privat das Internet nutzen

Unternehmenskultur

Unternehmenskultur

3175 Mitarbeitende haben abgestimmt: Sie bewerten die Unternehmenskultur bei Volkswagen AG als ausgeglichen zwischen traditionell und modern.Dies stimmt ungefähr mit dem Branchen-Durchschnitt überein.

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