Werkstudentin / Werkstudent KI-Toolentwicklung Test SW-Fahrzeugfunktionen (w/m/d)
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Werkstudentin / Werkstudent KI-Toolentwicklung Test SW-Fahrzeugfunktionen (w/m/d)
Werkstudentin / Werkstudent KI-Toolentwicklung Test SW-Fahrzeugfunktionen (w/m/d)
Volkswagen AG
Automobil- und Fahrzeugbau
Wolfsburg
- Art der Beschäftigung: Studierende
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Werkstudentin / Werkstudent KI-Toolentwicklung Test SW-Fahrzeugfunktionen (w/m/d)
Über diesen Job
Werkstudentin / Werkstudent KI-Toolentwicklung Test SW-Fahrzeugfunktionen (w/m/d)
Wolfsburg, DE, 38436
Werkstudentin / Werkstudent KI-Toolentwicklung Test SW-Fahrzeugfunktionen (w/m/d)
Arbeitsumfeld
Herzlich willkommen im Test- und Integrationszentrum von Volkswagen Nutzfahrzeuge! Sie interessieren sich für neuste Technologien und möchten aktiv zur Entwicklung softwaredefinierter Fahrzeuge beitragen? Dann freuen wir uns, Sie in unserem Team begrüßen zu dürfen. In unserer Abteilung werden Software-basierte Fahrzeugfunktionen an Hardware-in-the-Loop (HiL)-Prüfständen simulationsbasiert abgesichert. Ein besonders spannendes Projekt ist die Entwicklung einer Methodik zur automatisierten Verkettung von Keyword-basierten Testfällen zur Steigerung der Testeffizienz. In dieser Rolle haben Sie die Chance, Ihre Ideen einzubringen und den Testprozess bei Volkswagen zu verbessern. Im Anschluss an diese Tätigkeit besteht die Option einer aufbauenden Abschlussarbeit. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Mögliche Aufgaben dieser Rolle
- Analysieren der Input- und Output-Zustände von Keyword-basierten Testfällen und Identifizieren von redundanten Testschritten/Synergien (manuell und LLM-basiert)
- Verketten von Testfällen zu längeren Testsequenzen mit dem Ziel, so viele redundante Testschritte wie möglich einzusparen (manuell, algorithmisch und LLM-basiert)
- Evaluieren der entwickelten Testsequenzen an Prüfständen
- Implementieren von Algorithmen
- Aufbauen und Evaluieren von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) zur Identifikation von Keyword-Testschritten für den Übergang zwischen zwei Testfällen
- Nutzen von NLP-Methoden (Natural Language Processing) zum Mapping der Zustandsdifferenz zwischen zwei Testfällen auf die erforderlichen Keyword-Testschritte bei einer Verkettung
Anforderungen an die Qualifikation
- Studierende (Bachelor mindestens 89 CP oder Master) im Bereich der Informatik, Fahrzeugtechnik, Maschinenbau, Mathematik, Elektro-& Informationstechnik, Mechatronik, Data Science, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Gute bis sehr gute Studienleistungen
- Deutsch Sprachniveau B2
- Gute Programmierkenntnisse (z.B. in Python)
- Spaß am Prompt Engineering und Arbeiten mit LLMs
- Spaß beim Lösen komplexer Probleme
Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen
- Lebenslauf
- Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
- Aktueller Notenspiegel
- Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger
Keywords
Testorchestrierung, Softwaredefinierte Mobilität, Validierungsstrategie
Wolfsburg, DE, 38436
Darum Volkswagen
Wir wollen die Mobilität von morgen nachhaltig revolutionieren und gestalten. Hierfür suchen wir Talente, die bereit sind, mit uns völlig neue Wege zu gehen und dabei keine Angst haben, auch mal Fehler zu machen. Wir suchen Persönlichkeiten, die Außergewöhnliches auf die Beine stellen wollen. Und Talente, die an die Innovationskraft großer Ideen glauben. Sind Sie dabei?