Arbeitsumfeld

Im Bereich CO-D übernehmen wir eine zentrale Rolle für die Volkswagen Group Components: Wir treiben die Digitalisierung voran, steuern das Daten- und Produktivitätsmanagement, entwickeln unser Produktionssystem weiter und setzen Maßstäbe im Umwelt- und Nachhaltigkeitsmanagement. Dabei definieren wir Ziele und Strategien, legen relevante Kennzahlen fest und sorgen für ein effektives Tracking. Prozesse, Methoden und Richtlinien – all das entsteht bei uns und wird von uns entschieden. Als Schnittstelle zwischen den Konzernbereichen und unseren weltweiten Standorten arbeiten wir täglich daran, die Effizienz zu steigern und die Kostenziele der Volkswagen Group Components nachhaltig zu sichern. Klingt das spannend? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Unterstützen bei der Planung, Koordination und Umsetzung von KI-Projekten
• Mitarbeiten im täglichen Projektmanagement, z. B. Pflege von Projektplänen, Risiko- und Maßnahmenlisten
• Erstellen, Aufbereiten und Konsolidieren von Unterlagen/Entscheidungsvorlagen für das Management
• Durchführen von Recherchen zu aktuellen Trends und Technologien im Bereich KI
• Mitwirken bei der Entwicklung von Use Cases und Proof-of-Concepts

Anforderungen an die Qualifikation

• Studierende mit einem ingenieurwissenschaftlichen, betriebswirtschaftlichen oder IT-Hintergrund sowie einer vergleichbaren Qualifikation
• Sicherer Umgang mit Microsoft Office (PowerPoint, Excel, Teams, Power BI, Power Apps)
• Grundkenntnisse in Datenanalyse, Statistik, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz von Vorteil
• Deutsch Sprachniveau C1
• Englisch Sprachniveau B2
• Hohe Motivation, neue Themenfelder zu erschließen und zum Projekterfolg beizutragen - z.B. durch die Entwicklung von Use Cases und Proof-of-Concepts

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

• Lebenslauf
• Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
• Aktueller Notenspiegel
• Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger

Keywords

Digitalisierungsstrategie, Industrie 4.0, Business Intelligence, Nachhaltige Produktion, Prozessoptimierung