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Für unseren Kunden aus der Telekommunikationsbranche in Zürich suchen wir eine:n sehr erfahrene:n, motivierte:n und aufgeschlossene:n Data Engineer - CMDB.

Ihre Aufgaben:

• Design, Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und Workflows unter Verwendung von Apache Airflow zur effizienten Datenaufnahme, -transformation und -ladung in die CMDB
• Entwicklung und Optimierung von PL/SQL-Abfragen und gespeicherten Prozeduren für die Datenmanipulation und -abfrage in der CMDB-Umgebung
• Nutzung von NoSQL-Datenbanken für die Handhabung und Verarbeitung grosser Mengen von Konfigurationsdaten
• Integration von Daten aus verschiedenen Quellen in die CMDB mithilfe von MuleSoft und anderen Integrationsplattformen
• Durchführung von Datenabgleichsaktivitäten zur Gewährleistung der Datengenauigkeit und -konsistenz über mehrere Systeme und Quellen
• Entwicklung und Implementierung von Bestandsdatenmodellen auf der Grundlage des Common Information Model (CIM) zur genauen Darstellung von IT-Assets und deren Beziehungen
• Entwicklung und Implementierung von Extract, Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Datenanforderungen zu verstehen und sicherzustellen, dass die CMDB den geschäftlichen Anforderungen entspricht
• Fehlersuche und -behebung bei datenbezogenen Problemen
• Gewährleistung der Datenintegrität und -verfügbarkeit
• Dokumentation von Datenprozessen, Datenmodellen und Konfigurationen, um das Wissen zu erhalten und die Zusammenarbeit zu erleichtern

Ihr Profil

• Nachweisliche Erfahrung im Bereich Data Engineering und Datenmodellierung
• Erfahrung mit Skriptsprachen wie Python, Perl und anderen
• Fundiertes Verständnis von Prinzipien und Best Practices des Service Asset and Configuration Management (SACM) unter Verwendung von Systemen wie Microfocus Asset Manager, Peregrine Asset Center oder ähnlichen (nicht im ITSM-Bereich)
• Tiefgehende Kenntnisse des Common Information Model (CIM) von DMTF.org
• Fundierte Kenntnisse in Apache Airflow zur Workflow-Orchestrierung und Automatisierung
• Kenntnisse in Container-Lösungen wie iKube 2.0 (bevorzugt), Kubernetes oder vergleichbaren Technologien
• Umfangreiche Erfahrung mit PL/SQL für Datenbankoperationen und Datenmanipulation
• Erfahrung im Umgang mit NoSQL-Datenbanken (z. B. MongoDB)
• Praktische Erfahrung mit MuleSoft oder anderen Integrationsplattformen
• Starke Fähigkeiten in Datenabgleich (Data Reconciliation) und Datenqualitätsmanagement
• Expertenwissen in der Modellierung und Implementierung von Inventardaten
• Solides Verständnis von ETL-Prozessen unter Einsatz verschiedener Tools
• Grundkenntnisse in Anchor Modelling
• Hervorragende Problemlösungs- und Analysefähigkeiten sowie ausgeprägte Teamfähigkeit
• Fliessende Englischkenntnisse sind obligatorisch, Grundkenntnisse in Deutsch erforderlich