Unser Team trägt messbar zum Erfolg der Migros-Gruppe bei, indem wir innovative Lösungen für Pricing und Aktionen im Detailhandel entwickeln. Mit massgeschneiderten, daten- und ML-getriebenen, Cloud-basierten Applikationen adressieren wir nicht nur Pricing und Aktionen, sondern auch zentrale Fragestellungen im Retail. Werde Teil unseres Teams!

Was du bewegst

• Du arbeitest an der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Produkte von der Datenextraktion, Transformation über (ML-) Modellierung und Visualisierung bis zur Implementierung der finalen Lösung
• Du erstellst automatisierte Datenmodelle und Datenpipelines und entwickelst kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungsworkflows für ELT-Prozesse mit Hilfe von CI/CD
• Du wirkst an der neuen gruppenweiten State-of-the-Art Daten- und Cloudarchitektur mit und nutzt einen modernen Tech-Stack sowie fortschrittliches Datenmanagement
• Du optimierst die Performance, überwachst und skalierst Modelle, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen

Was du mitbringst

• mindestens 5 Jahre Berufserfahrung: Im Software Engineering, Data Engineering, Machine Learning, Cloud Engineering, Data Science oder ähnlichen Themen
• Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF): in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem anderen quantitativen Bereich
• Deutsch (fliessend)
• Du bringst ausgezeichnete Kenntnisse in der Programmierung und Softwareentwicklung mit, insbesondere in Python, SQL und Shell Scripting (Bash)
• Solides Verständnis von Training und Operationalisierung von Data-Science- und ML-Lösungen (DevOps, Container, Orchestrierung, Experiment-Tracking, Datenversionierung)
• Du kennst dich mit Cloud-Lösungen wie GCP, Azure und AWS aus und bist vertraut mit Best Practices wie Infrastructure as Code (z. B. Terraform) sowie der Integration spezifischer Software-Lösungen.
• Du vernetzt dich innerhalb des Teams und arbeitest eng mit verschiedenen Business- und Operations-Stakeholdern zusammen
• Erfahrungen in den Bereichen Pricing, Aktionen und E-Commerce, oder im Detailhandel sind von Vorteil

Was wir dir bieten

• Mobil-flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)
• Eigenverantwortung & Freiraum: Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung
• Verpflegung: Exzellente Verpflegung zu günstigen Preisen im Personalrestaurant

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