Unser Partner ist eine der grössten Schweizer Herausgeberinnen von Zahlungskarten von weltweit führenden Marken. Die breite und zeitgemässe Produktpalette und die vielseitigen Dienstleistungen bieten massgeschneiderte Lösungen für unterschiedlichste Kundenbedürfnisse. Bei allen Karten – ob neutral, von Bankpartnern oder von Co-Branding-Partnern – stehen Qualität, Kompetenz und Service im Vordergrund.

Verantwortung:

• Entwicklung und Umsetzung fortgeschrittener ML-Verfahren zur Bewertung von Ausfallrisiken und zur Erkennung betrügerischer Muster

• Erstellung von Auswertungen, Entscheidungsgrundlagen und statistischen Modellen zur fachlichen Unterstützung verschiedener Bereiche

• Aktive Mitwirkung in cross-funktionalen Teams zur Einbringung technischer Expertise und analytischer Perspektiven

• Weiterentwicklung interner Datenanalyse-Lösungen sowie Ausbau der vorhandenen Technologieplattform

• Vorbereitung, Strukturierung und Validierung grosser Datenmengen zur Optimierung der Modellqualität

Qualifikationen:

• Studienabschluss mit stark quantitativer Ausrichtung, z. B. Mathematik, Statistik, Data Science

• Herausragende analytische Denkfähigkeit und konzeptionelle Stärke

• Mindestens ein Jahr relevante Berufspraxis im datengetriebenen Umfeld

• Sehr tiefe Kenntnisse in Python sowie Umgang mit und PyTorch; solide SQL- und Datenbankerfahrung

• Beteiligung an gesundheitlichen Massnahmen
• Attraktive Leistungen bei Krankheit oder Unfall
• Kantine, Essenszulagen und Vergünstigungen
• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Zahlreiche Mitarbeiterevents
• Überdurchschnittliche Ferien- und Freitage
• Beteiligung oder Übernahme ÖV-Abonnements
• Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
• Offene Unternehmenskultur

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