Datenintegration & Automatisierung
• Aufbau und Pflege von Data Flows, inklusive ETL-Prozessen
• Einsatz von Python-Skripten zur automatisierten Datentransformation und -verarbeitung
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers bei der Konzeption und Weiterentwicklung von Data Pipelines, insbesondere im SAP und Microsoft Umfeld

Datenmodellierung & Reporting
• Aufbau und Pflege komplexer SSAS Tabular Datenmodelle
• Unterstützung bei der Erstellung von intuitiven und automatisierten Dashboards mit Power BI oder SAC
• Entwicklung und Betreuung von Datenprodukten, die den Finance- und Klinikbereich nachhaltig unterstützen

Zukunftsprojekte im Gesundheitswesen
• Mitwirkung an Projekten wie Virtualisierungslösungen, Cloud-Integration und ML-gestützten Analysen
• Aufbau und Weiterentwicklung von ML-Services in Kooperation mit Data-Science-Teams

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Sehr gute SQL-Kenntnisse (inkl. Datenbankstrukturen) sowie Erfahrung im Umgang mit Python, R und ETL-Tools
• Praxiserfahrung im Aufbau von Datenpipelines aus der SAP Umgebung heraus
• Vertraut mit Tabular Modelling (SSAS in Visual Studio), Power BI und SAC
• Erfahrung in großen Datenprojekten sowie im Umgang mit heterogenen Datenquellen (z. B. SAP, klinische Datenbanken, externe Systeme)
• Hohe Affinität für neue Technologien und Herangehensweisen (z. B. Cloud und Data Mesh)
• Ausgeprägtes Prozessverständnis gepaart mit einer lösungsorientierten Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und solide Englischkenntnisse

Weitere Auskünfte

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