Für ein strategisches Pricing-Programm im Privatkundengeschäft (P&C Pricing, DDC 4.0) suchen wir einen erfahrenen Machine Learning Engineer, der datengetriebene Modelle produktiv einsetzt und echten Business Value schafft.

Du arbeitest in einem kleinen, hochqualifizierten ML-Squad und begleitest Lösungen End-to-End – von der Datenpipeline bis zum produktiven Betrieb.

• Entwicklung, Operationalisierung und Wartung von Data- und Machine-Learning-Pipelines auf einer modernen Cloud-Plattform

• Integration von ML-Lösungen in bestehende IT- und Systemlandschaften

• Design und Umsetzung technischer Lösungen für Model Training, Testing, Inferenz und Monitoring

• Aktive Mitgestaltung von Solution Designs mit Fokus auf Skalierbarkeit, Stabilität und Wartbarkeit

• Pair Programming sowie Durchführung von Code Reviews zur Sicherstellung hoher Code-Qualität

• Laufende technische Dokumentation und Wissenstransfer im Team

• Sehr starke Programmierkenntnisse in Python

• Mindestens 3 Jahre Projekterfahrung im Machine-Learning- bzw. Data-Science-Umfeld

• Fundiertes Verständnis von Software-Engineering-Prinzipien, Clean Code und Software-Architektur

• Erfahrung mit Cloud-Technologien und Infrastruktur, idealerweise:

  • Google Cloud Platform (GCP)
  • Docker, Terraform
  • MLOps- und Data-Pipelines (z. B. DBT, Dataflow, Kedro, MLflow, Vertex AI)

• Ausgeprägtes Interesse an Business-Prozessen und datengetriebenen Entscheidungsmodellen

• Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)