MLOps Engineer 80 - 100% (w/m/d) Bendern (LI) • Zürich (CH)

• Kategorie Information Technology
• Pensum Full Time (≥ 80%)
• Ausgeschrieben seit 18. August 2025

Die LGT ist die weltweit grösste Private Banking und Asset Management Gruppe im Besitz einer Unternehmerfamilie. Als Family Office des Fürstenhauses von Liechtenstein überzeugen wir Sie mit langjähriger Erfahrung in der Verwaltung grosser Vermögen.

Als MLOps Engineer sind Sie verantwortlich für die erfolgreiche Implementierung von Advanced Analytics & AI Produkten und Dienstleistungen. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Data Engineers und Architekten zusammen, um die Advanced Analytics & AI Plattform von LGT sowohl vor Ort als auch in der Azure-Cloud weiterzuentwickeln und zu skalieren. Ihre Hauptaufgaben umfassen:

• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers und Architekten, um die Advanced Analytics & AI Plattform vor Ort und in der Azure-Cloud weiterzuentwickeln und zu skalieren
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, um Analytics/AI-Produkte zu produktisieren und an Endnutzer auszurollen
• Sicherstellung der Sicherheit, Verfügbarkeit und Leistung der Advanced Analytics & AI Plattform
• Implementierung und Verwaltung von Workflows für Continuous Integration (CI) und Continuous Delivery (CD)
• Bereitstellung von Plattformunterstützung und Wartung

Team und Stakeholder:

• Ihr Team ist virtuell und hauptsächlich in Bendern, Liechtenstein, und Zürich, Schweiz, angesiedelt.
• Sie arbeiten täglich mit Stakeholdern aus verschiedenen Standorten in APAC und Europa zusammen.

Qualifikationen und Erfahrung:

• Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Software Engineering, Systemadministration, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung
• 5+ Jahre Erfahrung als DevOps/MLOps Engineer in einer mittelgroßen bis großen IT-Organisation
• 5+ Jahre Erfahrung in der Implementierung von Data-Science-Lösungen auf VPC, Azure oder AWS
• Erfahrung mit GitLab, GitLab Pipelines und ArgoCD
• Erfahrung mit Openshift, Kubernetes, S3 Storage und Python
• Kenntnisse in IT-Sicherheitsarchitektur sind von Vorteil
• Erfahrung in der Bereitstellung von LLM & ML Modellen

Fähigkeiten und Eigenschaften:

• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten
• Ausgeprägter Teamgeist
• Wohlfühlen in einem schnelllebigen, agilen Umfeld

Wir bitten zu beachten, dass für diese Stelle keine Bewerbungen über Personalvermittlungen berücksichtigt werden.

A great place to work – a great place to have impact: Die LGT fördert die Vielfalt ihrer Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen. Wir glauben, dass eine inklusive und wertschätzende Unternehmenskultur der Treiber für einen großartigen Arbeitsplatz ist und die Möglichkeit bietet, ein einzigartiges und erfolgreiches Team zu schaffen. Deshalb können unsere Mitarbeitenden auch von vielen zusätzlichen Benefits profitieren.