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• Principal Data Engineer (m/w/d) - Schweiz

Festanstellung, Vollzeit · Zürich , Gossau , Hybrid

Startdatum

Wir suchen Dich ab sofort für ein Arbeitspensum von 100% an unserem Schweizer Standort in Zürich!

Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Konzeptionierung, Aufbau und Weiterentwicklung von Big Data- und Analytics-Plattformen sowie modernen Datenarchitekturen und Data Warehouses auf Basis aktueller Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS, GCP)
• Entwicklung, Ausführung und Skalierung von performanten ETL- / ELT-Datenpipelines zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen
• Umsetzung von DevOps- und MLOps-Prozessen mittels CI/CD-Tools sowie Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen
• Aufbau und Management skalierbarer Datenplattformen mit Infrastructure-as-Code (IaC) Tools
• Programmierung mit Python, Scala, SQL und weiteren gängigen Skriptsprachen zur Umsetzung individueller datengetriebener Lösungen
• Entwurf, Modellierung und Optimierung von Datenmodellen inklusive Datenqualitätsanalysen und -transformationen
• Technische Beratung und Unterstützung unserer Kunden bei der Definition und Umsetzung nachhaltiger Daten- und KI-Strategien
• Übernahme technischer Führungsverantwortung innerhalb von Projekten sowie Sicherstellung von Qualität, Zeit und Budget
• Aktiver Wissensaustausch im Team und mit anderen Fachbereichen zur stetigen Weiterentwicklung unserer technischen Standards und Methoden
• Unterstützung bei der Akquise von Kundenprojekten sowie Präsentation unserer Lösungen gegenüber Stakeholdern
• Aktive Mitgestaltung beim Aufbau unseres Schweizer Teams und Zusammenarbeit mit Management und Vertrieb zur Standortentwicklung
• Aufbau von Data-Engineering-Expertise innerhalb des Teams und der fachlichen Community

Dein Profil

Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Computer Science oder in einem vergleichbaren mathematisch-naturwissenschaftlichen Fach
• Mindestens 4-6 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle mit umfassender Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Datenplattformen, Data Warehouses und Data-Management-Prozessen
• Sehr gute Kenntnisse moderner Cloud-Technologien (insbesondere Azure, idealerweise auch AWS oder GCP) sowie praktischer Erfahrung im Aufbau Cloud-basierter Datenlösungen
• Tiefgehende Kenntnisse in SQL und NoSQL Datenbanken sowie in ETL- / ELT-Technologien und Datenintegrationskonzepten
• Fundierte Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, Spark und / oder Scala, sowie sicherer Umgang mit Entwickler-Tools (z. B. Git)
• Mehrjährige Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark, Kafka, verteilte Speichersysteme, OpenTable-Formate und Cluster-Computing
• Erfahrung mit mindestens einer der folgenden Plattformen: Databricks, Snowflake, AWS Sagemaker, Azure Synapse oder ähnlichen Data-Analytics-Lösungen
• Praxiserfahrung mit Infrastructure-as-Code Tools wie Terraform, AWS CDK o. ä. sowie mit gängigen CI/CD-Prozessen und DevOps-Tools
• Starke Kommunikationsfähigkeit, Freude am Kundenkontakt sowie sicheres Auftreten in Präsentations- und Beratungssituationen
• Flüssige Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und gelegentlich zu reisen im Rahmen einer Consulting-Tätigkeit
• Nice to have: Erfahrung in Datenvisualisierung mit PowerBI und / oder Tableau sowie mit UNIX-Systemen und Netzwerkkonfigurationen

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – "einer für alle, alle für einen!", unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeitenden Angebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, regelmäßige Mitarbeitenden Umfragen, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, Fitness- und Yogaräume sowie eine Dachterrasse mit Grill im Münchner Office