Hast du eine unternehmerische Denkweise und glaubst an die "Power" von Daten, Analytics & KI? Bist du begeistert davon, etwas zu bauen, das von vielen Usern genutzt werden kann?

Bei uns hast du die Chance, Werkzeuge und Plattformen zu entwickeln, sodass die verschiedenen Nutzergruppen in der Bank (u.a. Audit, Client Analytics, Compliance, Controlling, Fraud, Handel, Risk) ihre Arbeit rund um Reporting / BI / Data Science / KI noch besser machen können.

• Entwickeln einer ganzheitlichen Produktstrategie/-Roadmap abgeleitet aus den Business Bedürfnissen rund um Daten, Analytics, BI & AI (inklusive MLOps, Sicherheit, Risiken) sowie deren Einbettung in den Gesamtkontext
• Definieren und Einführen von Standards rund um das Thema Data Science und Data Engineering
• Eng Zusammenarbeiten mit Data Scientists / Data Engineers in den Fachbereichen um Business Bedürfnisse / neue Anforderungen zu sammeln/ strukturieren, User Stories zu definieren und die Abstimmung über Funktionen hinweg sicherzustellen.
• Erstellen einer umsetzbaren und nachhaltigen Roadmap unter Berücksichtigung des Business Nutzens, der Lieferkapazitäten und Abhängigkeiten
• Verwalten / Verantworten des Produkt-Backlogs und Priorisieren basierend auf Geschäftsauswirkungen und technischer Machbarkeit.
• Sicherstellen der Roadmap-Umsetzung durch enge Zusammenarbeit mit dem DevOps Team und Stakeholdern, insbesondere in den Bereichen Architektur und Sicherheit.

• Erfahrung als Product Owner idealerweise in einem agilem Framework (Bsp. SAFEe) und im Bereich Daten, Analytics & AI
• Umsetzungserfahrung mit modernen Datenarchitekturen (u.a. dezentraler Datenhaltung, Self-service, Datenvirtualisierung, Lakehouse, Data Products)
• Gutes Verständnis und breite Kenntnisse der aktuellen Technologien/Werkzeuge und Entwicklungen im Bereich Daten, Business Intelligence, Analytics und AI (u.a. Delta, Iceberg, Spark, DBT, Azure Cloud, Microsoft OpenAI Services)
• Praktische Data Science Erfahrung (z.B. Kenntnisse in Python oder R, und SQL) und den dazugehörigen Standards (u.a. ML Ops)
• Hohe IT-Affinität gepaart mit analytischem Denken, starkem Strukturierungsvermögen, ausgezeichneten konzeptionellen Fähigkeiten, gutem Urteilsvermögen und Eigeninitiative
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und adressatengerechter Umgang mit diversen Stakeholdern (u.a. Business, Data Science, Architektur, Sicherheit, Entwicklungsteams) gepaart mit hohem Gewinnungs- und Durchsetzungsvermögen
• Kenntnisse der relevanten regulatorischen und datenschutzbezogenen Vorgaben in der Arbeit mit Daten & AI
• Gute Deutschkenntnisse

• Innovatives Umfeld, in dem du deine Fähigkeiten entfalten kannst
• Spannende Projekte mit viel Gestaltungsspielraum
• Zentraler Arbeitsplatz im Kreis 5 (Bahnhof Hardbrücke)
• Die Möglichkeit, deine Arbeit flexibel zu organisieren (hybrid)
• Langfristige Perspektiven in einem stabilen, nachhaltigen Umfeld bei einer der sichersten Universalbanken der Welt
• Ein attraktives Gesamtpaket, das neben marktfähigem Grundsalär und der variablen Vergütung viele Nebenleistungen und Vergünstigungen bietet
• Eine Arbeitgeberin, die sich um ihre Mitarbeiter kümmert und in sie investiert