Research Assistant - Real Asset Research (f/m/d) 80 – 100% (befristet 6 Monate)
Research Assistant - Real Asset Research (f/m/d) 80 – 100% (befristet 6 Monate)
Research Assistant - Real Asset Research (f/m/d) 80 – 100% (befristet 6 Monate)
Research Assistant - Real Asset Research (f/m/d) 80 – 100% (befristet 6 Monate)
Swiss Life Investment Management Holding AG
Versicherungen
Zürich
- Art der Anstellung: Vollzeit
- 82.500 CHF – 116.000 CHF (von XING geschätzt)
- Vor Ort
Research Assistant - Real Asset Research (f/m/d) 80 – 100% (befristet 6 Monate)
Über diesen Job
Research Assistant - Real Asset Research (f/m/d) 80 – 100% (befristet 6 Monate)
Zürich
Vollzeit
Das Research von Swiss Life Asset Managers ist verantwortlich für die Konjunkturanalyse und das Research zu Europas Immobilien- und Infrasktrukturmärkten. Diese Analysen fliessen in die Anlageprozesses zur Verwaltung der Gelder der Swiss Life-Gruppe sowie externer Kunden wie Pensionskassen oder Anleger in unsere Investment- oder Infrastruktur-Funds. Das am Hauptsitz in Zürich arbeitende Team nimmt dabei eine Gruppenfunktion innerhalb der länderübergreifenden Organisation von Swiss Life Asset Managers wahr. Für unser Team suchen wir per 1. September 2025 oder nach Vereinbarung einen temporären Working Student als Research Assistant (80-100%) zur Unterstützung des Bereichs Real Estate Research im operativen Tagesgeschäft.
Die Rolle
- Mitwirkung an der Erstellung und Aktualisierung der "Real Estate House View" für europäische Immobilienmärkte in enger Zusammenarbeit mit den Research-Experten aus ganz Europa
- Durchführung von Recherchen sowie Analyse und Aufbereitung von Daten zu den Anlageklassen Immobilien und Infrastruktur einschliesslich der Projektdokumentation
- Support bei Aufbau und Pflege von Daten- und Prognosen-Modellen
- Vorbereitung von Entscheidungsgrundlagen zur Anlagestrategie
- Unterstützung in der Erstellung von Präsentationen der Real Asset Experten und des Chief Economist
Expertise
- Studium in Volkswirtschaftslehre (Bachelor- oder Masterstudium)
- Ausgeprägte Affinität zu Zahlen, umfassendes ökonomisches Wissen und Erfahrung im Umgang mit Daten
- Sehr gute Anwenderkenntnisse in R erforderlich
- Selbstständige Persönlichkeit mit rascher Auffassungsgabe und einer exakten, strukturierten Arbeitsweise
- Sehr gute Excel und Power Point Kenntnisse
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
Für diese Vakanz werden ausschliesslich Direktbewerbungen berücksichtigt und wir nehmen keine Dossiers von Personalvermittlungen entgegen.
