Rolle:

Eine Rolle für erfahrene Datenspezialisten, die moderne Cloud-Datenplattformen entwickeln, optimieren und langfristig verantworten möchten. Azure, Data Warehousing, Data Lakes und skalierbare Pipelines bilden den technologischen Kern.

Verantwortung:

• Analyse, Aufbereitung und Kombination unterschiedlicher Datenquellen für wertvolle Insights

• Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data-Warehouse- und Data-Lake-Architekturen auf Azure

• Entwicklung, Optimierung und Betrieb robuster ELT-/ETL-Pipelines (Python, SQL, Spark, Synapse, Data Factory, Fabric)

• Evaluierung neuer Technologien sowie Sicherstellung von Qualität, Sicherheit und langfristiger Stabilität

• Enge Zusammenarbeit mit dem IT-Betrieb zur nachhaltigen Betreuung und Weiterentwicklung der Datenplattform

Qualifikationen:

• Hochschulabschluss in Informatik oder verwandtem Studienbereich

• Mindestens acht Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, ergänzt durch Kenntnisse in Software Engineering oder Data & Analytics

• Tiefes Know-how in Azure Data Services, inkl. Spark, Synapse, Data Factory, Fabric und Infrastructure-as-Code

• Sicherer Umgang mit Python, SQL, ELT-/ETL-Prozessen und komplexen Pipelines

• Starke Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch sowie teamorientierter, pragmatischer Arbeitsstil

• Beteiligung an gesundheitlichen Massnahmen
• Attraktive Leistungen bei Krankheit oder Unfall
• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Gute Verkehrsanbindung und Erreichbarkeit

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