Deine Zukunft beginnt hier

Als Senior Data Scientist im Bereich Customer Value Management (CVM) bei Swisscom gestaltest du die datengetriebene Zukunft der Kundeninteraktion aktiv mit. Du wirst Teil eines hochmotivierten Teams, das mit Machine Learning (ML) innovative Trigger-Kampagnen entwickelt und umsetzt. CVM ist ein strategisch bedeutendes Thema bei Swisscom – hier treffen datenbasierte Entscheidungen auf echten Business Impact. In enger Zusammenarbeit mit Business-Teams entwickelst und optimierst ML Modelle, die unsere Kundenkommunikation intelligenter und effizienter machen. Wenn du Modellierfähigkeiten mit Innovationsfreude in der Telekommunikationsindustrie verbindest, findest du hier die ideale Plattform, um deine Ideen zu verwirklichen.

• Proaktive Entwicklung, Management und Optimierung von ML-Modellen im Telekommunikationsumfeld zur kontinuierlichen Verbesserung der Triggerqualität

• Gewährleistung, dass die Trigger-Targetings im Einklang mit den Geschäftszielen (Value Fokus) stehen, mittels Erarbeitung fortschrittlicher Datenmodelle

• Kontinuierliche Entwicklung und Optimierung fortschrittlicher Filter- und Segmentierungsstrategien zur Verbesserung der Zielgruppengenauigkeit

• Enge Zusammenarbeit mit dem Customer Value/ Revenue Lead, um die Implementierung, Verfeinerung und Skalierung von Trigger-Strategien zu steuern

• Design und Implementierung automatisierter Prozesse zur Auswahl von Triggern, um Effizienz zu steigern und manuellen Aufwand zu minimieren

• Fortlaufendes Überwachen der Modellleistung und proaktives Anpassen, um Genauigkeit, Wirksamkeit und Geschäftsergebnisse zu verbessern

Deine Skills

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren technischen/naturwissenschaftlichen Bereich

• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in ML-Modellentwicklung und -deployment mit konkreten Erfahrungen im CVM und im Telekommunikationsumfeld

• Relevante Erfahrungen in der Strategieberatung und in internationalen Firmen im Bereich CVM (d.h. Churn Prediction, CLTV, Next Best Action und Preisoptimierung)

• Sehr gute Kenntnisse in ML-Algorithmen, Predictive Modeling und datengetriebenen Entscheidungsprozessen, mit Praxiserfahrung im AWS-Ökosystem

• Sehr gute Kenntnisse in Python, SageMaker AI, sowie in AWS-Tools wie z.B. S3, Lambda und Athena für Datenverarbeitung und Modellbereitstellung

• Starkes Verständnis für komplexe Datenanalysen und Performance-Optimierung der CVM-Modelle zur stetigen Verbesserung von z.B. Churn Modellierung

• Relevante Erfahrungen in Erstellung von Management-Dashboards mit AWS Analytics-Services wie QuickSight (z.B. mit Churn Performance oder Margenentwicklung)

• Relevante Erfahrungen in Zusammenarbeit mit Business-Teams, um technische Lösungen verständlich zu präsentieren

• Fliessende Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse erforderlich