Tauche ein in die Datenwelt der Gebäudetechnik am Flughafen Zürich!

Rund 80 Kolleg:innen sorgen dafür, dass über 1'100 Heizungs-, Lüftungs-, Klima-, Kälte-, Sanitär- und Elektroanlagen zuverlässig laufen – für einen täglich reibungslosen, komfortablen und nachhaltigen Flughafenbetrieb. Entsprechende Datenflüsse sind zentralisiert und die Datenqualität stark verbessert: Medienverbräuche, Anlagenzustände, Sensorik und Aktorik stehen zur Verfügung und die Anlagen generieren Trenddaten. Mit der fortschreitenden Digitalisierung entstehen nun spannende Chancen!

Als Trainee tauchst du tief in diese Datenströme ein, entdeckst Optimierungspotenziale und unterstützt aktiv dabei, Energie- und Betriebskosten für unsere Flughafengebäude nachhaltig zu senken! Du leistest so einen entscheidenden Beitrag zur Digitalisierungsstrategie, den Energiezielen und Dekarbonisierung der bestehenden und geplanten Gebäude. Gleichzeitig legst du den Grundstein für die KI-Tools der Energiezukunft am Flughafen Zürich!

Deine Jobdestination

• Du analysierst die Datenströme unserer HLKSE-Anlagen, leitest daraus Optimierungspotenziale ab und prüfst die Umsetzung
• Du visualisierst und automatisierst Daten mit unserem Energiemanagementsystem oder der Entwicklerumgebung, damit sie direkt für Optimierungen genutzt werden können
• Um die tägliche Arbeit effizienter zu machen, entwickelst du Prototypen, Skripte, Reports und Dashboards
• Du arbeitest eng mit unseren Energie- und Betriebsoptimierungsingenieuren zusammen, entwickelst konkrete Massnahmen zur Effizienzsteigerung und zur Senkung der Energie- und Betriebskosten
  
• Du gestaltest die digitale Transformation der Gebäudetechnik aktiv mit, setzt neue Impulse und Standards für Nachhaltigkeit, Innovation und intelligente Flughafengebäude

Deine Skills im Gepäck

• Du hast ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Ingenieurwesen, Data Science oder eine vergleichbare naturwissenschaftliche Ausbildung
• Du brennst für Daten, besitzt ein starkes analytisches Denkvermögen und hast Freude an Statistiken, Reportings und Insights
• Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse - idealerweise in Python oder SQL - und hast Grundkenntnisse im Bereich HLKSE oder bringst die Motivation mit, dich in diesen Bereich einzuarbeiten
  
• Du bist teamorientiert, zuverlässig und engagiert, arbeitest strukturiert sowie lösungsorientiert und eignest dir neue Themen schnell an