Was Dich erwartet:

• Analysieren und Dokumentieren der End-to-End-Datenflüsse: vom Onboarding der Kunden im CRM-System über Transaktionserfassung und Positionsüberwachung bis hin zu Abrechnungen, Hauptbuchungen und dem Management Reporting
• Mapping und Dokumentieren des Datenmodells unserer Produktstammdatenbank zur Strukturierung unserer Anlageprodukte
• Analysieren der Datenflüsse und -abhängigkeiten innerhalb unseres Investment-Portfolio-Management-Systems
• Untersuchen und Dokumentieren des Datenmodells in Salesforce, unserem CRM-System für institutionelle Kundenbeziehungen
• Unterstützen bei der Analyse und Dokumentation unseres Gebühren- und Abrechnungssystems, welches monatliche Gebühren berechnet und Provisionszahlungen an Vertriebspartner abwickelt

Was Du mitbringen solltest:

• Eingeschriebener Student im Bachelor- oder Masterstudium mit Schwerpunkt Finance, Accounting, Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Interesse an Datenflüssen, Finanzprozessen und Systemen
• Erfahrung im Umgang mit KI-Tools bzw. Large Language Models (LLMs) zur Analyse von Geschäftsprozessen und zur Unterstützung bei der Dokumentation ist ein grosses Plus
• Sicherer Umgang mit Excel, idealerweise inkl. Power Query
• Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python, SQL, VBA, MDAX oder DAX
• Strukturierte, neugierige und eigenständige Arbeitsweise
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, fliessende Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was wir Dir bieten:

• Flexible Arbeitszeiten mit Möglichkeit zum hybriden Arbeiten
• Ein professionelles und unterstützendes Team in einem spannenden Umfeld im Asset Management
• Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen sowie Einblicke in die Infrastruktur institutioneller Kapitalanlagen
• Praxisnahe Erfahrung im Bereich Finance, Systemlandschaften und Datenmodellierung

Wir haben Dich überzeugt?