Besorgniserregend: Angst vor Datenflut lähmt Entscheidungen im Job

Nach der Befragung von mehr als 14.000 Mitarbeitern und Geschäftsführern in 17 Ländern wurde festgestellt, dass die „Lähmung der Entscheidungsfindung“ ein immer häufiger auftretendes Problem ist. Besorgniserregend ist, dass die negativen Auswirkungen dieses Phänomens sowohl im Privat- als auch im Berufsleben zu Schwierigkeiten führen.

Die globale Studie 2023 Decision Dilemma ergab, dass zwar 83 Prozent der Befragten zustimmten, dass der Zugang zu Daten für die Entscheidungsfindung in Unternehmen unerlässlich ist, aber 86 Prozent der Befragten angaben, dass sie sich aufgrund von Daten weniger sicher fühlen, und 85 Prozent der Befragten hatten mit „Entscheidungslähmung“ zu kämpfen, d. h. sie bereuen Entscheidungen, die sie im vergangenen Jahr getroffen haben. 72 Prozent der Befragten gaben an, dass Daten sie daran gehindert haben, eine Entscheidung zu treffen – was zu einer Entscheidungslähmung führte.

Zweifel und Ängste wegen Datenflut

Das ist kein neues Problem – in meiner Arbeit habe ich festgestellt, dass es nicht ungewöhnlich ist, dass Menschen das Gefühl haben, „in Daten zu ertrinken“. Aber dies ist die erste Studie, die ich gesehen habe, die versucht, die Zweifel und Ängste zu quantifizieren, die dies verursacht.

Auf der Suche nach Lösungen sprach ich mit James Richardson, VP Product Strategy, Analytics bei Oracle. Er sagte mir: „Es ist die Angst, die aus der Tatsache erwächst, dass wir eine Fülle von Daten zur Verfügung haben, aber vielleicht nur eine begrenzte Zeit, um sie zu nutzen. Ich behaupte, dass die begrenzte Ressource bei der Entscheidungsfindung nicht die Daten sind, sondern die Zeit …“

Eines der interessanten Ergebnisse war, dass eine beträchtliche Anzahl von Leuten sagte, dass sie zum Zeitpunkt der Entscheidungsfindung von den Daten so überwältigt waren, dass sie die Entscheidung nicht treffen konnten. Die Frage ist also: Wie gehen wir damit um?

Die Antwort liegt auf der Hand: Wir dürfen nicht zu den „schlechten alten Zeiten“ zurückkehren, in denen Informationen ein knappes Gut waren, teuer zu beschaffen und schwer zu verstehen. Heute werden Daten in allen Geschäftsbereichen genutzt, um Wachstum zu fördern und Prozesse zu optimieren. Und die aufkommende Klasse von Werkzeugen der künstlichen Intelligenz (KI), die den Unternehmen dabei helfen sollen, mit den vorhandenen Daten zu arbeiten, bedeutet, dass wir bei unseren Entscheidungen weniger auf Vermutungen und Bauchgefühl angewiesen sind.

Marketingabteilungen stützen sich auf demografische Daten und Verhaltensdaten von Kunden, wie z. B. die Kaufhistorie, um die richtigen Produkte und Dienstleistungen zur richtigen Zeit an die richtigen Kunden zu bringen.

Im operativen Bereich werden Daten verwendet, um Lieferketten zu optimieren, Engpässe und Ineffizienzen zu ermitteln und die Nachfrage vorherzusagen, damit Entscheidungen über das Bestands- und Ressourcenmanagement getroffen werden können.

Im Personalwesen werden Mitarbeiterdaten genutzt, um einen effizienten Personalbestand zu schaffen, Bereiche zu identifizieren, auf die sich Schulungs- und Rekrutierungsmaßnahmen konzentrieren sollten, und um die Leistung der Mitarbeiter zu messen und zu bewerten.

Im Finanzwesen werden Daten verwendet, um die Leistung zu prognostizieren, den Wert der Produkte und Dienstleistungen eines Unternehmens zu bewerten und festzustellen, wo Kostensenkungen die Effizienz verbessern können.

Eine wichtige Erkenntnis des Berichts ist, dass wir zwar wissen, dass Daten für den Unternehmenserfolg entscheidend sind, dass wir aber oft nicht das Gefühl haben, dass wir über die Instrumente und Technologien verfügen, um sie optimal zu nutzen.

Robotisierte Entscheidungsfindung

Eine aufschlussreiche Statistik zeigt, dass 64 Prozent von uns – und diese Zahl steigt auf 70 Prozent, wenn wir nur mit Geschäftsführern sprechen – es manchmal vorziehen würden, diese Entscheidungen einfach einem Roboter oder einer künstlichen Intelligenz zu überlassen.

Richardson erklärt mir: „Ich finde das sehr interessant, denn es zeigt mir, dass wir uns mit dem Gedanken an maschinelle Unterstützung oder Intelligenz immer wohler fühlen.“

„Wenn man bereit ist, seine körperliche Sicherheit in die Hände eines selbst fahrenden Autos zu legen, was immer häufiger der Fall ist, dann kann ich verstehen, warum sich die Menschen in diese Richtung bewegen.“

Verzweifelter Hilferuf

Aber was uns das wirklich sagt, ist seiner Meinung nach nicht, dass wir alle Verantwortung für Entscheidungen abgeben wollen. Vielmehr gehe es darum, dass wir verzweifelt nach Hilfe suchen.

„Was sie wirklich sagen, ist ,Hilf mir‘“, sagt Richardson. „Offensichtlich haben wir Menschen nur begrenzte Möglichkeiten, mit Daten umzugehen, warum also nicht Maschinen einsetzen?“

Meiner Meinung nach zeigt dies auch die wachsende Notwendigkeit, ein Gleichgewicht zu finden, da wir uns von einem Zeitalter, in dem Wissen traditionell von Geschäftsanalysten weitergegeben wurde, in ein Zeitalter der „Selbstbedienungsanalyse“ bewegen, in dem jeder zunehmend die Möglichkeit hat, die benötigten Antworten zu finden. Meiner Erfahrung nach werden diejenigen Unternehmen diesen Übergang erfolgreich meistern, die in Ressourcen investieren, um ihre Mitarbeiter bei diesen Veränderungen zu unterstützen. Dazu können Initiativen wie die Einrichtung von Daten- und Analysezentren gehören, in denen diejenigen, die über eine professionelle Ausbildung in Technologie und Techniken verfügen, denjenigen, die dies nicht tun, gewissermaßen die Hand reichen können.

Überwindung der Datenlähmung – der NHS

Als Beispiel für eine Organisation, die bereits proaktive Schritte unternimmt, um diese Situation zu korrigieren, nennt er den britischen NHS – einen der größten Arbeitgeber der Welt, der für die Gesundheitsversorgung von fast 70 Millionen Bürgern verantwortlich ist.

Insbesondere die Abteilung Business Services hat es sich zur Priorität gemacht, allen Beteiligten – von Ärzten über Patienten bis hin zu Verwaltungsmitarbeitern – zu helfen, die riesigen Datenmengen, die ihnen zur Verfügung stehen, zu nutzen.

Mit dem „bescheidenen Ziel“, der Organisation zu helfen, 1 Milliarde Pfund (1,2 Milliarden Dollar) einzusparen, ermöglichte sie es dem NHS, in kurzer Zeit rund 100 Millionen Pfund (1,24 Milliarden Dollar) an Einsparpotenzialen zu identifizieren. Dies geschah allein durch die Identifizierung von Ausreißern – Statistiken, die nicht zu den allgemeinen Trends zu passen schienen – bei den Ausgaben für verschreibungspflichtige Medikamente von Zahnärzten und Apothekern.

Daraufhin wurden Sensibilisierungsinitiativen gestartet, um die Zahnärzte und Apotheken, in denen diese anormalen Ausgaben getätigt wurden, über mögliche Effizienzsteigerungen zu informieren. Dazu gehörte die Verringerung der übermäßigen Verschreibung von Medikamenten, wenn Patienten mehr als eine Behandlung für dieselbe Krankheit erhielten, oder die Umstellung von Markenarzneimitteln auf Generika. Es hat sich gezeigt, dass auf diese Weise Einsparungen erzielt werden können.

Die Wahrheit ist, dass diese Abteilungen schon immer über die Daten verfügten, die sie brauchten, um Entscheidungen zu treffen, aber erst als man ihnen half, sich durch die Daten zu arbeiten, kamen die Erkenntnisse ans Licht und die Vorteile kamen zum Tragen.

Als ich mit Nina Monckton, Chief Insight Officer des NHS Business Insights Teams, sprach, erzählte sie mir, dass ihre Organisation, aufbauend auf diesem Erfolg, drei aktuelle Prioritäten hat, um diese Datenlähmung zu überwinden. Die erste besteht darin, in jeder Abteilung „Datenbeauftragte“ zu ernennen, die ihnen helfen, ihre Daten zu verstehen.

Zweitens sollen Systeme geschaffen werden, um Informationen direkt an Entscheidungsträger weiterzuleiten, die sie nutzen können, aber vielleicht nicht die Fähigkeiten, die Zeit oder das Interesse haben, selbst danach zu suchen.

Drittens geht es um mehr Datentransparenz und die Einführung von Systemen und Strategien für „offene Daten“.

Monckton sagte: „Es geht darum, so viele Informationen wie möglich zu veröffentlichen und gleichzeitig die Privatsphäre der Menschen zu schützen, denn je mehr Menschen die Daten aufgreifen und nutzen, desto mehr großartige Dinge können sie tun und desto besser wird das Leben für alle.“

Richardson teilt meine Zuversicht, dass Technologien wie KI und die damit verbundenen Daten und Analysen langfristig Vorteile bringen werden, sowohl für Unternehmen als auch für uns als Einzelpersonen in unserem persönlichen Leben.

Langfristige Vorteile

„Mir gefällt die Idee einer Vier-Tage-Woche für Menschen, und ich glaube, dass wir das erreichen können, indem wir die Produktivität durch Maschinen steigern“, sagt er.

„Es gibt eine Menge Arbeit im Bereich der Entscheidungsfindung, die automatisiert werden könnte, und es gab eine gewisse Angst davor, aber es fängt an zu passieren … Ich denke, es ist eine Phasenverschiebung in der menschlichen Gesellschaft. Wir gewöhnen uns daran, mit Daten zu leben, aber es gibt auch Ängste und oft fühlen sich die Menschen unter Druck gesetzt.“

Es ist sicherlich logisch, dass jeder industrielle und gesellschaftliche Wandel dieser Größenordnung von Gefühlen der Unsicherheit begleitet wird, während wir beginnen, uns zu orientieren. Ich bin jedoch davon überzeugt, dass wir mit der richtigen Planung, der sorgfältigen Abstimmung der Technologie auf die strategischen Ziele und der Konzentration auf die richtigen, relevanten Daten und Werkzeuge Informationen als Verbündete und nicht als Ursache von Stress und Angst betrachten können.

_________________

Um immer auf dem Laufenden zu bleiben, was die neuesten Geschäfts- und Techniktrends angeht, vernetze Dich doch mit mir hier auf Xing, besuche meine Internetseite, abonniere meinen Newsletter (momentan nur in English), lese mein Buch Future Skills: The 20 Skills and Competencies Everyone Needs to Succeed in a Digital World und folge mir auf X, LinkedIn und YouTube.