Die Verschmelzung von KI und GMP in der Pharmaindustrie
Fortschritte, Herausforderungen und Regulierungsperspektiven – Teil 1
In der Fertigungsindustrie wird verstärkt KI eingesetzt, um die Produktivität und Effizienz zu steigern, z. B. durch die Nutzung von Machine-Learning-Algorithmen zur Vorhersage von Wartungsbedarf, um ungeplante Ausfallzeiten zu vermeiden. Diese Technologien finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Qualitätssicherung, Wartung, Logistik und Produktionsplanung. Unternehmen profitieren von Kosteneinsparungen, Fehlerreduzierung und verkürzten Produktionszeiten. Darüber hinaus ermöglicht die KI-gestützte Qualitätssicherung eine präzisere Erkennung von Defekten und Ausschussprodukten, was insgesamt zu einer höheren Produktqualität führt. Welche Herausforderungen, Fortschritte und Perspektiven sich – v. a. im Hinblick auf die in der Pharmaindustrie nötige GMP-Konformität – ergeben, wird im vorliegenden Beitrag beleuchtet.