Reduzierte Gaskosten
PROBLEM:
Standardlastprofile zu starr für dynamische Bedarfe der Endkunden.
ZIEL:
Gaseinkauf bedarfsgerecht für morgen planen & somit auch günstiger einkaufen.
LÖSUNG:
Dynamische Lastprofile mit flexibler Mustererkennung
-> PREDICTIVE INTELLIGENCE ca. doppelt so genau wie State of the Art-Lösungen mit Standardlastprofilen.
Für weitere Infos: https://www.ispredict.com oder info@ispredict.com
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Bis 15% Energie einsparen im Walzwerk
PROBLEM:
Industrieöfen verbrauchen sehr viel Energie. Der Energieverbrauch ist oft stark unterschiedlich, wobei diese Volatilität seltsamerweise nicht zwingend mit den Produktionsschwankungen zu tun haben muss. Sie hängen von komplexen Prozessen ab.
ERGEBNIS
KI mit SEMANTISCHEN Netzen deckt verwobene Störfaktoren im Energieverbrauch auf.
So kann die gleiche Produktionsleistung mit weniger Energie erreicht werden.
So geschehen bspw. im Stahl-Walzwerk, wo S...
Enttäuschung über KI-Projekt vermeiden. – Aber wie…?
PROBLEM:
Es gibt immer mehr Daten. Aber wenn KI-Projekte starten, ist unklar, ob die relevanten Daten in ausreichender Frequenz, Qualität und Zeit verfügbar sind. Daher können die Erwartungen an ein KI-Projekt enttäuscht werden, wenn erkannt wird, dass die Daten nicht ausreichend gut sind.
Dann wird jedoch die Schuld den KI-Algorithmen zugeschoben. Weitere Aktivitäten für KI-Analysen finden oft nicht mehr statt. Daher wird das hohe Potential ...
Ausfallprognose für kritische Komponenten von Metallpressen
PROBLEM:
Teile komplexer Anlagen fallen aus und dadurch Stillstand für die gesamte Anlage sowie ggf. weitere Anlagen in der Linienproduktion.
Leider bisher Zusammenhänge zwischen Daten und zukünftigen Störungen nicht erkennbar, weder von Maschinenexperten noch von Data Scientists.
ZIEL:
Einflüsse frühzeitig aufdecken, die zum Störfall führen.
Somit frühzeitiges Erkennen zukünftiger Störfälle, um Stillstände zu vermeiden.
ERGEBNIS:
S...
Auszeichnung für herausragende unternehmerische Leistungen
Wir danken DISQTRUST, dem Deutschen Institut für Service-Qualität, für diese schöne Bestätigung: Innovation und Kundenorientierung zahlen sich aus!
Die Auszeichnung würdigt „…Unternehmen, die in ihrer Branche Maßstäbe setzen und durch herausragende Professionalität, Innovationskraft und nachhaltige Unternehmensführung überzeugen. …
Die Studie zeigt eindrucksvoll, dass echte Qualität im Mittelstand kein Zufall ist, sondern das Ergebnis sy...
Analyse des Energieverbrauchs im Stahlwerk
PROBLEM:
Kein erkennbarer Zusammenhang zwischen
* Energieverbrauch der Brammen-Stoßöfen und
* Eigenschaften der Stahlblöcke
ERGEBNIS der KI:
Überdurchschnittlich hohe Genauigkeit zur 24 h-Berechnung des Energieverbrauchs trotz sehr hoher Dynamik und Komplexität im Erwärmungsprozess
Für mehr Info: https://www.ispredict.com oder info@ispredict.com
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Komplexe Ursachenanalyse für Minderqualität – Case Study
Aus 5.000 Einflussparametern deckt Selbstlernalgorithmik die verwobenen + dynamischen Zusammenhänge auf, die die Qualität negativ beeinflussen.
ZIEL:
Ursachenforschung und Optimierung der Qualitätsparameter in der Produktion
PROBLEM:
Die Herstellung von Gipsfaserplatten dauert ca. 2 Tage. Der Prozess ist diskontinuierlich und hat über 5.000 Einflussparameter. Die Produktverfolgbarkeit ist nur teilweise gegeben, da z.B. die Papieraufbere...
KI berechnet komplexe Wärmerückgewinnung für Holztrockner-Anlage
ZIEL:
Entscheidungshilfe, ob sich Wärmerückgewinnung lohnt.
PROBLEM:
Stark variierender Energieverbrauch des Holztrockners, so dass unklar ist, wie viel Fernwärme bei vorgewärmter Luft von mind. 20 ° C einspart wird.
ERGEBNIS:
Aufdeckung der Einflüsse auf den Energieverbrauch
Hochgenaue Prognose des Energieverbrauchs
-> Wärmerückgewinnung spart 25 % der Energie ein.
https://www.ispredict.com oder info@ispredict.com
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Der „hippe Emil“ kommt!
Gestern wurde das Forschungsprojekt mit dem schönen Namen HIP-EMIL der Öffentlichkeit vorgestellt.
Hier soll ein adaptives, prädiktives und hybrides Energiemanagement entstehen, das den Energiebedarf in unterschiedlichsten Gebäudetypen (Wohnungen, Gewerbe, Industrie) deutlich reduzieren soll.
Warum so viel Fokus auf Gebäude? Weil rund 1/3 der in Deutschland benötigten Energie in ihnen „verschwindet“.
IS Predict wird adaptive und erklärende Künstliche Intelligenz-Analyse...
