Enttäuschung über KI-Projekt vermeiden. – Aber wie…?
PROBLEM:
Es gibt immer mehr Daten. Aber wenn KI-Projekte starten, ist unklar, ob die relevanten Daten in ausreichender Frequenz, Qualität und Zeit verfügbar sind. Daher können die Erwartungen an ein KI-Projekt enttäuscht werden, wenn erkannt wird, dass die Daten nicht ausreichend gut sind.
Dann wird jedoch die Schuld den KI-Algorithmen zugeschoben. Weitere Aktivitäten für KI-Analysen finden oft nicht mehr statt. Daher wird das hohe Potential...
Ein guter Abschluss im pfälzischen „Kapellenhof“
Gestern wurden die Projektergebnisse präsentiert, wie man ökologisch-ökonomisch nachhaltige Energieeinsparungen für Höfe und Winzer, Gaststätten und kleine Betriebe realisieren kann.
Auch im ländlichen Raum spielt natürlich KI eine Rolle, denn ein „guter Blick“ in die Zukunft wird benötigt in Form von verlässlichen Prognosen für Energieerzeugung und –verbrauch sowie prädiktiver Steuerung.
Dieses Forschungsprojekt wurde gefördert vom Bundesminister...
Ausfallprognose für kritische Komponenten von Metallpressen
PROBLEM:
Teile komplexer Anlagen fallen aus und dadurch Stillstand für die gesamte Anlage sowie ggf. weitere Anlagen in der Linienproduktion.
Leider bisher Zusammenhänge zwischen Daten und zukünftigen Störungen nicht erkennbar, weder von Maschinenexperten noch von Data Scientists.
ZIEL:
Einflüsse frühzeitig aufdecken, die zum Störfall führen.
Somit frühzeitiges Erkennen zukünftiger Störfälle, um Stillstände zu vermeiden.
ERGEBNIS:
Selb...