Dr. Arthur Bolz
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Arthur Bolz
tesa SE is a wold leading manufacturer of adhesive tape solutions. As a data scientist in the R&D department I drive data driven product and production process development.
- 4 years and 8 months, Feb 2020 - Sep 2024
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
DESY - Deutsches Elektronen-Synchrotron
Inbetriebnahme des Belle2 Silizium DEPFET Pixel-Detektors (PXD) am DESY und KEK (Japan). Koordination DESY PXD-Labor, Spezifizierung und Aufbau eines PXD-Teststands, Integration und Test der PXD-Dienste (Power, DAQ, IT, Software, Mechanik, Kühlung). Projektleitung Inbetriebnahme des PXD-Systems am KEK durch ein internationales Team von Physiker-, Ingenieur- und Techniker*innen. Analyse von PXD Modul- und Systemdaten zur Kalibration, Überwachung und Optimierung des Detektor-Betriebs. Belle2 Datenanalyse.
- 4 years and 4 months, Sep 2015 - Dec 2019
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Universität Heidelberg
- 6 months, Oct 2014 - Mar 2015
Studentische Hilfskraft - Tutor Theoretische Physik 3
Universität Heidelberg
- 6 months, Oct 2013 - Mar 2014
Studentische Hilfskraft - Tutor Theoretische Physik 1
Universität Heidelberg
Ausbildung von Arthur Bolz
- 4 years and 4 months, Sep 2015 - Dec 2019
Physik
Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
Rho Photoproduktion in HERA, experimentelle Teilchenphysik, starke Wechselwirkung bei kleinem Impulsuebertrag, Datenanalyse/-visualisierung, Wirkungsquerschnittsmessung, Entfaltung Detektoreffekte, statistische Inferenz, nichtlineare parametrische Regression, C++, python
- 2 years and 11 months, Sep 2012 - Jul 2015
Physik
Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
PiPi Photoproduktion in HERA, Phänomenologie und experimentelle Teilchenphysik, starke Wechselwirkung bei kleinem Impulsuebertrag, Monte-Carlo Simulation, Datenanalyse und -visualisierung, Detektor- und Performanz-Studien, C++, python
- 2 years and 11 months, Sep 2009 - Jul 2012
Physik
Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
Bs0 Meson-Zerfälle in LHcB, experimentelle Teilchenphysik, Flavorphysik, Datenanalyse und -visualisierung, Messung von Ereignisraten, nichtlineare parametrische Regression, C++
Sprachen
German
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
English
C1 (Fließend)
French
B1-B2 (Gute Kenntnisse)
Turkish
A1-A2 (Grundkenntnisse)
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