Benjamin Pohl
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Benjamin Pohl
Developed MVP to identify foreign transactions (tax) using machine learning algorithms (k-means, PCA, SVM) in R and Python and an ETL process for SAP EPR data, which included feature selection and feature engineering Developed MVP using a distributed ledger system for transfer pricing operations Developed a globally used expatriates compensation analysis solution using Python Django framework to analyse data from multiple heterogonous sources (SQL / Excel / SAP ERP / TXT)
- 3 Jahre und 1 Monat, Okt. 2014 - Okt. 2017
Part-time Consultant
EY - Ernst & Young
Implementation and maintenance of digital tax consulting systems Hosting employee training events regarding current developments in tax and business law Consulting clients on their current tax issues, mostly corporate tax, sales tax and international tax
Ausbildung von Benjamin Pohl
- 1 Jahr und 1 Monat, Sep. 2018 - Sep. 2019
Data Science
Queen Mary University of London
Modules include: Big Data Processing, Machine Learning, Data Mining, Machine Learning for Visual Data Analytics, Deep Learning and Computer Vision, Data Analytics and Cloud Computing Mark: Distinction (top 10%, equivalent to GER-System 1.0)
- 3 Monate, Okt. 2017 - Dez. 2017
Wirtschaftsinformatik
DHBW Stuttgart
Application Management / Dienstleistungsmanagement
- 3 Jahre und 1 Monat, Okt. 2014 - Okt. 2017
Rechnungswesen, Steuern- & Wirtschaftsrecht
DHBW Stuttgart
Rechnungswesen / Accounting; Tax Law
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
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