Christian Salamut

ist offen für Projekte. 🔎

Bis 2023, Werkstudent Data & Analytics, MEDIFOX DAN
Bis 2024, Master of Science Computer Science, Universität Hamburg
Hamburg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Softwareentwicklung
Data Analytics
Python
Maschinelles Lernen
Deep learning
Computer vision
Object Detection
Design-Pattern
Softwarearchitekturen
Docker
PyTorch
Git
JavaScript
Dart
Flutter
GraphQL
Node.js
MongoDB
Testautomatisierung
Firebase
Künstliche Intelligenz
Big Data Analytics
AWS
SQL
Data Science
ETL
ML
Kreativität

Werdegang

Berufserfahrung von Christian Salamut

  • Bis heute 7 Monate, seit 2025

    AI Engineer

    HanseMerkur
  • 1 Jahr und 1 Monat, Okt. 2023 - Okt. 2024

    Formula Student @ Technische Universität Hamburg

    e-gnition Hamburg e.V.

    Part of the driverless department.

  • 6 Monate, Dez. 2023 - Mai 2024

    Masterand

    Opel Automobile GmbH

    Working on my thesis "Domain Adaptation for Camera based Perception in Automated Driving"

  • 3 Jahre und 8 Monate, Apr. 2020 - Nov. 2023

    Werkstudent Data & Analytics

    MEDIFOX DAN

    ab 03/2021: Data Engineering, Data Analytics, AWS, ETL Telefondaten; bis 03/2021: Softwareentwicklung / Docker / Testautomatisierung / C#

  • 3 Monate, Okt. 2022 - Dez. 2022

    Werkstudent Computer Vision

    Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie e.V. (ATB)

    Entwicklung von Deep Learning Modellen für die Erkennung von Insekten.

  • 3 Monate, Aug. 2019 - Okt. 2019

    Praktikant Softwareentwicklung

    MEDIFOX DAN

    Virtualisierung der Softwarekomponenten für die Testautomatisierung mit Docker und C#

  • 8 Monate, Aug. 2018 - März 2019

    Tutor / Studentische Hilfskraft

    Stiftung Universität Hildesheim

    Tutor für das Programmierpraktikum Java der Arbeitsgruppe "Software Systems Engineering". Durchführung von Tutorien und Saalübungen im Hörsaal.

Ausbildung von Christian Salamut

  • 3 Jahre und 1 Monat, Okt. 2021 - Okt. 2024

    Master of Science Computer Science

    Universität Hamburg

    Künstliche Intelligenz, Software Engineering

  • 4 Jahre und 6 Monate, Okt. 2017 - März 2022

    Angewandte Informatik

    Stiftung Universität Hildesheim

    Thesis: Deep Learning Object Detection Methods for Insect Detection Project: Deep Learning Agent for StarCraft II Software Engineering, Data Analytics, Machine Learning, Computer Vision.

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

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