
Christian Schöner
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Christian Schöner
- Bis heute 2 Jahre und 1 Monat, seit Juli 2023
Serviceingenieur
ZF Friedrichhafen AG
Serviceingenieur für Prüfstandstechnik
- 2 Jahre und 1 Monat, Juli 2021 - Juli 2023
Engineering Consultant
ALTEN GmbH
ZF - Costum Service Prüfsysteme
- Implementierung und Verifizierung eines Machine Learning Frameworks zur Geschwindigkeitschätzung von Athleten basierend auf IMU-Daten. - Regressionsanalyse unterschiedlicher Machine Learning Methoden (CNN's, SVM, Decision Tree, Random Forest, Naive Bayes, usw.)
- Anwendung von signaltheoretischen Aspekten zur Sensorsignalauswertung und Programmierung von automatisierten Auswertetools für die Aufbereitung von IMU-Daten. - Theoretische Untersuchung, Analyse und Implementierung von Algorithmen zur Schritterkennung und Schrittlängenschätzung sowie von Machine Learning Methoden für die Geschwindigkeitschätzung von Athleten basierend auf IMU-Daten - Implementierung und Verifizierung von Machine Learning Methoden zur Bewegungsklassifizierung.
- Unterstützung des Konstruktionsbüros - Entwicklung und Konstruktion von Fertigungshilfmitteln - Entwicklung und Konstruktion einer reinraumähnlichen Abdeckhaube für einen UV-Drucker zur Qualitätsicherung
Ausbildung von Christian Schöner
- 3 Jahre und 5 Monate, März 2017 - Juli 2020
Automatisierungstechnik
Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Schwerpunkte: - Automatisierungs- und Regelungstechnik - Robotik - Energiewandlung in mechatronischen Systemen
- 4 Jahre und 6 Monate, Okt. 2012 - März 2017
Mechatronik
Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Schwerpunkte: - Mechatronische Systeme - Werkstoffe und Konstruktion - FEM in der Konstruktion
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
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