Christian Schöner

Serviceingenieur für Prüfstandstechnik

ZF - Costum Service Prüfsysteme

- Implementierung und Verifizierung eines Machine Learning Frameworks zur Geschwindigkeitschätzung von Athleten basierend auf IMU-Daten. - Regressionsanalyse unterschiedlicher Machine Learning Methoden (CNN's, SVM, Decision Tree, Random Forest, Naive Bayes, usw.)

- Anwendung von signaltheoretischen Aspekten zur Sensorsignalauswertung und Programmierung von automatisierten Auswertetools für die Aufbereitung von IMU-Daten. - Theoretische Untersuchung, Analyse und Implementierung von Algorithmen zur Schritterkennung und Schrittlängenschätzung sowie von Machine Learning Methoden für die Geschwindigkeitschätzung von Athleten basierend auf IMU-Daten - Implementierung und Verifizierung von Machine Learning Methoden zur Bewegungsklassifizierung.

- Unterstützung des Konstruktionsbüros - Entwicklung und Konstruktion von Fertigungshilfmitteln - Entwicklung und Konstruktion einer reinraumähnlichen Abdeckhaube für einen UV-Drucker zur Qualitätsicherung

Schwerpunkte: - Automatisierungs- und Regelungstechnik - Robotik - Energiewandlung in mechatronischen Systemen

Schwerpunkte: - Mechatronische Systeme - Werkstoffe und Konstruktion - FEM in der Konstruktion