Christos Karapanagiotis

Angestellt, PhD Candidate, Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung
Berlin, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
Machine learning
Data Analysis
Data Science
Physics
Photonics

Werdegang

Berufserfahrung von Christos Karapanagiotis

  • Bis heute 5 Jahre und 7 Monate, seit Jan. 2020

    PhD Candidate

    Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung

    Fiber Sensing / Data Analysis /Machine Learning

  • 10 Monate, März 2018 - Dez. 2018

    Guest Scientist

    Humboldt Universität

    Artificial neural networks for extremely fast X-Ray Reflectivity (XRR) data fitting. Tools: Python (NumPy, SciPy, Matplotlib), Tensorflow, Keras

  • 6 Monate, März 2018 - Aug. 2018

    Master Thesis Student

    Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung

    Development of artificial neural networks for dynamic real-time strain sensing

  • 4 Monate, Nov. 2017 - Feb. 2018

    Intern

    Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung

    Fibre optic temperature sensors based on thermoresponsive polymers for absolute temperature measurements. Hardware setup, 3D Printing, Programming (Python)

Ausbildung von Christos Karapanagiotis

  • 3 Jahre und 1 Monat, Okt. 2015 - Okt. 2018

    Optics and Photonics

    Karlsruher Institut für Technologie

  • 4 Jahre und 11 Monate, Sep. 2010 - Juli 2015

    Physics

    Aristotle University of Thessaloniki

Sprachen

  • Deutsch

    Gut

  • Englisch

    Fließend

  • Griechisch

    Muttersprache

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