
Daniel Handloser
Werdegang
Berufserfahrung von Daniel Handloser
- 1 Jahr, Aug. 2018 - Juli 2019
Machine Learning Working Student
ReTest GmbH
• Implemented a component to extract HTTP status codes via Selenium, which identified that 14% of GUI interactions lead to errors. Added 30+ posts to internal wiki on machine learning. • Designed and implemented a Java tool that exports training data from existing test scripts and user traces. Created the company’s deep learning training data based on that.
• Improved graph visualization in a forensics tool, reducing 62% SLOC in the visualization package in Java • Developed programs for data visualization and created a chat bot for customer interaction
Ausbildung von Daniel Handloser
- 6 Monate, Juli 2019 - Dez. 2019
Computer Science
Waseda University
CS Master’s thesis: Trained and evaluated Neural Response Generation models for less bland outputs. Based on pre-trained Transformer and a hierarchical recurrent model in Python with PyTorch and Tensorflow.
- 5 Monate, Feb. 2018 - Juni 2018
Information Systems & Computer Engineering
Instituto Superior Técnico
• Automatic Speech Recognition, Cloud Computing
- 2 Jahre und 11 Monate, Mai 2017 - März 2020
Computer science
Karlsruhe Institute of Technology
• Deep Learning, Machine Learning I + II, Deep Learning for Computer Vision, Human-Machine-Interaction • Minor in Entrepreneurship
- 3 Jahre und 7 Monate, Okt. 2013 - Apr. 2017
Computer Science
Karlsruher Institut für Technologie
• Bachelor’s thesis: Predicting the stock market using neural networks. Created models in Keras and Python that predict NASDAQ and DAX up and down changes with 65% accuracy. • Minor in Finance
Sprachen
Englisch
-
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