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Daniel Handloser

Abschluss: Master of Science, Karlsruhe Institute of Technology
Karlsruhe, Deutschland

Werdegang

Berufserfahrung von Daniel Handloser

  • 1 Jahr, Aug. 2018 - Juli 2019

    Machine Learning Working Student

    ReTest GmbH

    • Implemented a component to extract HTTP status codes via Selenium, which identified that 14% of GUI interactions lead to errors. Added 30+ posts to internal wiki on machine learning. • Designed and implemented a Java tool that exports training data from existing test scripts and user traces. Created the company’s deep learning training data based on that.

  • 7 Monate, Mai 2017 - Nov. 2017

    Software Developer

    Bosch Software Innovations GmbH

    • Improved graph visualization in a forensics tool, reducing 62% SLOC in the visualization package in Java • Developed programs for data visualization and created a chat bot for customer interaction

Ausbildung von Daniel Handloser

  • 6 Monate, Juli 2019 - Dez. 2019

    Computer Science

    Waseda University

    CS Master’s thesis: Trained and evaluated Neural Response Generation models for less bland outputs. Based on pre-trained Transformer and a hierarchical recurrent model in Python with PyTorch and Tensorflow.

  • 5 Monate, Feb. 2018 - Juni 2018

    Information Systems & Computer Engineering

    Instituto Superior Técnico

    • Automatic Speech Recognition, Cloud Computing

  • 2 Jahre und 11 Monate, Mai 2017 - März 2020

    Computer science

    Karlsruhe Institute of Technology

    • Deep Learning, Machine Learning I + II, Deep Learning for Computer Vision, Human-Machine-Interaction • Minor in Entrepreneurship

  • 3 Jahre und 7 Monate, Okt. 2013 - Apr. 2017

    Computer Science

    Karlsruher Institut für Technologie

    • Bachelor’s thesis: Predicting the stock market using neural networks. Created models in Keras and Python that predict NASDAQ and DAX up and down changes with 65% accuracy. • Minor in Finance

Sprachen

  • Englisch

    -

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