Daniel Schoepflin

Angestellt, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, TUHH Technische Universität Hamburg

Hamburg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Neuronale Netze
Machine learning
Cyber-Physical-Systems
Nonlinear Dynamics
Regelungstechnik
Python

Werdegang

Berufserfahrung von Daniel Schoepflin

  • Bis heute 5 Jahre und 3 Monate, seit Apr. 2019

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    TUHH Technische Universität Hamburg

    Institut für Flugzeug-Produktionstechnik

  • 4 Monate, Okt. 2017 - Jan. 2018

    Tutor

    Technische Universität Hamburg-Harburg

    Tutor für das Fach Grundlagen der Regelungstechnik

  • 5 Monate, Aug. 2016 - Dez. 2016

    Praktikant

    SKF Marine GmbH

    Praktikum in der F+E Wellenkomponenten. Betreuung von Prüfläufen.

  • 6 Monate, Okt. 2015 - März 2016

    Tutor

    TUHH Technische Universität Hamburg-Harburg

    Tutor Teamprojekt Maschinenbau Bachelor. Eigenverantwortliche Betreuung von studentischen Teams bei der Konzipierung, Auslegung und Fertigung einer Gondel für ein Luftschiff.

  • 9 Monate, Feb. 2015 - Okt. 2015

    Wissenschaftliche Hilfsskraft

    TUHH Technische Universität Hamburg-Harburg

    studentische Hilfskraft Dichtungstechnik. Durchführung und Analyse von Langzeitversuchen an Wellenprüfständen.

Ausbildung von Daniel Schoepflin

  • 5 Monate, Feb. 2018 - Juni 2018

    Mechanical Engineering

    National Taiwan University of Science and Technology

  • 2 Jahre und 6 Monate, Okt. 2016 - März 2019

    Mechatronik

    Technische Universität Hamburg-Harburg

    Systementwurf, Cyber-Physische Systeme, Neuronale Netzwerke, Regelungstechnik, Signal Processing

  • 3 Jahre, Okt. 2013 - Sep. 2016

    Maschinenbau

    Technische Universität Hamburg-Harburg

    Theoretischer Maschinenbau

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Chinesisch

    Grundlagen

  • Lateinisch

    -

  • AltGriechisch

    -

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