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David Wolz

Angestellt, BI & Pricing Analyst, INTERSPORT Digital GmbH
Heilbronn, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Teamfähigkeit
Zuverlässigkeit
R Shiny
R
Dynamic Pricing
Preisoptimierung
Quicklizard - Dynamic Pricing Platform
Patagona - Pricemonitor
Wettbewerbsanalyse
Business Intelligence
Minubo - Business Intelligence Suite
Datenanalyse
Microsoft Power BI
Online Marketing
Web Analytics
Google Analytics
Looker Studio
Microsoft Office

Werdegang

Berufserfahrung von David Wolz

  • Bis heute 5 Jahre und 9 Monate, seit Okt. 2019

    BI & Pricing Analyst

    INTERSPORT Digital GmbH

    • Integration der Dynamic Pricing Software Quicklizard sowie Implementierung und kontinuierliche Optimierung von dynamischen Preisstrategien. • Konzeption und Implementierung von Preis- und Wettbewerbsreporting mit R und Microsoft Power BI. • Kontinuierliche Marktanalyse auf Basis von Wettbewerbsdaten verschiedener Preisvergleichsportale. • Migration und Optimierung der Business Intelligence Suite Minubo innerhalb einer neuen Systemlandschaft. • Migration von Universal Analytics zu Google Analytics 4.

  • 2 Jahre und 6 Monate, Apr. 2017 - Sep. 2019

    Junior BI Analyst

    INTERSPORT Digital GmbH

    • Integration der Minubo Business Intelligence Suite und darauf aufbauend Konzeption und Implementierung eines umfangreichen E-Commerce Reportings. • Key-User und zentraler Ansprechpartner für Minubo und Google Analytics. • Konzeption und Implementierung von Ad-Hoc Analysen in Minubo und Microsoft Excel. • Betreuung und Weiterentwicklung der wettbewerbsbasierten Preisberechnung auf Basis der Repricing Software Patagona. • Operative Unterstützung des Controllings in der Geschäftsjahresplanung.

  • 6 Monate, März 2016 - Aug. 2016

    Intern - Global IT Group Functions - Big Data

    adidas

    • Bearbeitung eines B2B Use Cases zur Performanceanalyse von Großhandelskunden. • Datenaufbereitung und statistische Analyse im Rahmen der Erstellung eines R Packages. • Entwicklung eines User Interface Prototypen zur interaktiven Datenvisualisierung mit R Shiny. • Mathematische Weiterentwicklung der theoretischen Grundlagen des Analyseverfahrens.

Ausbildung von David Wolz

  • 2 Jahre und 5 Monate, Okt. 2013 - Feb. 2016

    Wirtschaftsmathematik

    Julius-Maximilians-Universität Würzburg

    Schwerpunkte: Stochastik, Statistik, Finanz- und Versicherungsmathematik, Ökonometrie und Controlling

  • 3 Jahre, Okt. 2010 - Sep. 2013

    Wirtschaftsmathematik

    Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Gut

  • Französisch

    Grundlagen

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