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Dr. Michael Schwarz

Inhaber, Consultant, Planungsbüro
Braunschweig, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Geschäftsprozessanalysen und Optimierungen
Eventmanagement
Entwicklung von Controllingkonzepten
Planung in Forstbetrieben
Waldbewirtschaftungskonzepte
Waldbewertung
Biotopmanagementplanungen

Werdegang

Berufserfahrung von Dr. Michael Schwarz

  • Bis heute 29 Jahre, seit Juli 1996

    Consultant

    Planungsbüro

    Planungen im Umweltbereich, Projektmanagement, Organisation von Großveranstaltungen, Geschäftsprozessoptimierung

  • 9 Jahre und 4 Monate, Okt. 2014 - Jan. 2024

    Regimentskommandeur

    Bundeswehr

    Als Reservist gespiegelter Regimentkommandeur

  • 1 Jahr und 11 Monate, Aug. 2010 - Juni 2012

    Referent

    Freie und Hansestadt Hamburg

    Abteilung Strukturen und Geschäftsprozesse mit den Arbeitsbereichen, Geschäftsprozessoptimierung, Organisationsoptimierung der Forstverwaltung, Organisation der Naturschutzverwaltung, Controlling des Bezirklichen Ordnungsdienstes

  • 7 Monate, Jan. 2009 - Juli 2009

    Leiter Schulstab

    Bundeswehr
  • 7 Monate, Sep. 2006 - März 2007

    Wehrbereichsfeldjägerführer

    Bundeswehr

    Fachliche Führung von 2 Bataillonen Beratung des Befehlshabers

  • 10 Monate, Juni 2005 - März 2006

    Bataillonskommandeur

    Bundeswehr

    Führung eines Bataillons

  • 1 Jahr und 5 Monate, Juli 2003 - Nov. 2004

    Stellvertretender Bataillonskommanduer

    Bundeswehr

    Planung und Ausbildung im Bataillon

  • 3 Jahre, März 2000 - Feb. 2003

    1. wiss. Assistent am Institut für Forstökonomie

    TU-Dresden

    Organisation des Institut, Forschungsarbeit und Vorlesungen in Forsteinrichtung und forestry management in tropical uns subtropical forests (internationaler Studiengang)

  • 2 Jahre, Juli 1994 - Juni 1996

    Referendar

    Landesforstverwaltung Niedersachsen

    Erwerb der Qualifikation für den höheren Forstdienst

  • 5 Jahre und 6 Monate, Jan. 1989 - Juni 1994

    wiss Angestellter, Doktorand

    Universität Göttingen

    Doktorarbeit über fehlerursachen und Fehlergrößen bei Arbeitszeitstudien

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Gut

  • Französisch

    Grundlagen

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