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E. Matthias Hänsel

Angestellt, Senior Portfoliomanager, W&W Asset Management GmbH
Ludwigsburg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Quantitatives Portfoliomanagement
Nachhaltigkeit
Multi-Asset
Fondsresearch
Portfoliomanagement (Multi-Asset)
Portfoliomanagement
Fondsmanagement
Asset Management
Financial Modelling
Python
Machine learning
Deep Learning
Quantitative Methoden
Performancemessung und -Allokation
Managerselektion
Quantitative und analytische Fähigkeiten
VBA-Programmierung
Dozent
Dachfonds
ESG

Werdegang

Berufserfahrung von E. Matthias Hänsel

  • Bis heute 7 Jahre und 9 Monate, seit Sep. 2017

    Senior Portfoliomanager

    W&W Asset Management GmbH

    Quantitatives Portfoliomanagement, Nachhaltigkeit (ESG), ETF-Advisory, Modellentwicklung (Taktische und strategische Asset-Allokation), Quantitative (Portfolio) Analyse, Portfoliomanagement (Multi-Asset-Dachfonds)

  • Bis heute 10 Jahre und 9 Monate, seit Sep. 2014

    Dozent

    Hochschule Heilbronn

    Dozent für Corporate Finance, Data-Analytics

  • Bis heute 10 Jahre und 9 Monate, seit Sep. 2014

    Dozent

    DHBW Heilbronn

    Dozent für Investitionsrechnung, KLR, Financial Accounting

  • 5 Jahre und 8 Monate, Jan. 2012 - Aug. 2017

    Portfoliomanager

    W&W Asset Management GmbH

    Portfoliomanagement (Multi-Asset-Dachfonds); Quantitative (Portfolio) Analyse; Quantitative Modelle (Taktische und strategische Asset-Allokation)

  • 2 Jahre und 7 Monate, Juni 2009 - Dez. 2011

    Analyst

    W&W Asset Management GmbH

    Quantitative (portfolio) analysis; reporting & controlling Quantitative modeling (e.g. tactical and strategic asset allocation)

  • Praktikant Corporate Finance

    Kepler Capital Markets (ehemals Landsbanki Kepler)

Ausbildung von E. Matthias Hänsel

  • Bis heute 2 Jahre, seit Juni 2023

    Certified AEG Analyst (CESGA)

    DVFA Finanzakademie

  • 2 Jahre und 6 Monate, Sep. 2019 - Feb. 2022

    MBA Wirtschaftsinformatik - Digitale Transformation

    Hochschule Heilbronn

    Wirtschaftsinformatik, Digitalisierung, digitale Transformation

  • 10 Monate, März 2017 - Dez. 2017

    Chartered Financial Data Scientist

    DVFA-Finanzakademie, Frankfurt /M.

    Analyse und Auswertung von Finanzdaten, Programmierung in Python, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Neuronale Netzwerke

  • 2006 - 2010

    Internationale BWL - Interkulturelle Studien

    Hochschule Heilbronn

    International Corporate Finance, Rechnungswesen, Internationales Management.

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Muttersprache

  • Französisch

    Gut

  • Spanisch

    Grundlagen

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