Felix Vité

- Konzeption und Entwicklung der SaaS - KI-Plattform 'Kabim' für KMU-Einzelhändler, die das Training benutzerdefinierter Bilderkennungsmodelle ermöglicht (Technologien: Python Django, PyTorch, HTML, CSS, JavaScript). - Entwicklung und Implementierung von Deep Learning Modellen und wenigen Daten (CNNs, Transfer Learning mit PyTorch/Python) zur automatisierten Erkennung von 'Out-of-Stock'-Situationen im Einzelhandel mittels kamerabasierter Analysen.

- Abschlussarbeit zur Untersuchung der Umsetzbarkeit und Nutzbarkeit einer kamerabasierten Bestandsverwaltung für einen KMU-Einzelhändler - Prototypisierung eines kamerabasierten Systems zur Erkennung von Produktbeständen mittels Nvidia Jetson Nano - Entwicklung und Implementierung eines trainierten Modells zur Erkennung und Speicherung von Produktbeständen mit wenigen Datenpunkten (Bildern) eines Regals im stationären Handel mittels Python, PyTorch und Webtechnologien (JavaScript, HTML und CSS) Note 1.0

Entwicklung einer Recommendation engine auf Basis von Content (Product Description) und Collaborative (Orders) zur Analyse der Daten mit Hilfe von Sparque und Python Unterstützung bei der Entwicklung von Sparque Websitetracking mit Hilfe von Matomo Analyse der Webtracklngdaten einschließlich Checkoutfunnel Unterstützung bei der Entwicklung des BI Datahub

Bachelorarbeit zum Thema Störungen im ÖPNV Big Data Auswertung mit der Programmiersprache Python, um Störungen im ÖPNV hervorzusagen Darstellung aktueller Datensammlungen und Datenmarktplätze um weitere Datenquellen zu erschließen Note: 1.3

Kennenlernen der Cloud-Middleware Synesty Studio Software und Erstellung eines Moduls zum Anpassen der Größe von Bilddateien für verschiedene Social-Media Kanäle Textpflege und Suchmaschinenoptimierung (SEO) der Firmenwebsite (Wordpress) sowie Handbuch (Confluence) und Zuhilfenahme verschiedener SEO-Tools

Abschluss 1.1

Abschluss 1,9