
Finn Stapelfeldt
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Finn Stapelfeldt
- Bis heute 3 Jahre und 5 Monate, seit März 2022
Doktorand
Institut für CMOS Design
Terahertz IC-Design für ein digital Radar mit 200 GHz Bandbreite in 22nm FDSOI
- 4 Monate, Dez. 2020 - März 2021
Studentische Hilfskraft
Institut für Elektrische Messtechnik und Grundlagen der Elektrotechnik
Treiberprogrammierung für eine Source Measurement Unit inklusive Integration in eine graphische Oberfläche in LabVIEW
Automatisierung von Qualitätsmanagementprozessen in der Angiographie
- 3 Monate, Jan. 2020 - März 2020
Studentische Hilfskraft
TU Braunschweig, Institute of Semiconductor Technology
Firmware- und GUI-Entwicklung
Firmwareentwicklung, Beaufsichtigung und Einarbeitung eines Praktikanten
Interfacing mehrerer Kameras zu medizinischen Zwecken auf einem Entwicklungsboard in Software inklusive anschließendem Design (Schaltplan und PCB-Layout) und Inbetriebnahme einer benutzerdefinierten Hardware
- 3 Monate, Mai 2018 - Juli 2018
Studentische Hilfskraft
TU Braunschweig, Institute of Computer and Network Engineering
Beaufsichtigung des "Programmieren in C Praktikum" und Prüfung der Studenten
- 6 Monate, Nov. 2017 - Apr. 2018
Studentische Hilfskraft
Fraunhofer WKI
Hard- und Softwareentwicklung, Reparatur verschiedener Messsysteme
Ausbildung von Finn Stapelfeldt
- 2019 - 2022
Elektrotechnik
TU Braunschweig
Note: 1,2; Vertiefung: Elektrische Messtechnik, Hochfrequenztechnik; Master-Thesis: Antennenstrukturen auf Josephson-Cantilevern für Sub-Millimeter-Anwendungen im THz-Mikroskop. Die Thesis beinhaltete die Modellierung der Oberflächenimpedanz supraleitender Materialien, die Simulation von Antennen basierend auf Supraleitern im oberen THz-Bereich mit Josephson-Kontakten als Detektoren und die Überführung des Gesamtsystems in Z-Parameter zur Verwendung in einem Josephson-SPICE Simulator, Note 1,0
- 2015 - 2019
Elektrotechnik
TU Braunschweig
Note: 2,4; Vertiefung: Embedded Systems Design; Bachelor-Thesis: Interfacing eines opto-biomedizinischen Sensors in Hard- und Software. Die Thesis beinhaltete die Entwicklung von Firmware (FPGA & MCU) für eine bestehende Mess-Hardware, das CAD-Design eines Sensorgehäuses, die Erstellung einer GUI in MATLAB, die Entwicklung und Evaluation eines Algorithmus für die Berechnung verschiedener Vitalparameter basierend auf dem Sensorsystem und abschließend ein Hardware Redesign, Note: 1,0
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Muttersprache
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