Golam Rabby

is looking for freelance projects. 🔎

Bis 2025, Werkstudent – Embedded Machine Learning Engineer, itemis
Bis 2026, Microelectronics & Microsystems, Hamburg University of Technology
Hamburg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

C
C++
Python
VHDL
Verilog
Embedded Linux
Linux Shell Scripting
Make
Device Driver
SPI
I2C
CAN
UART
Microcontroller
Beaglebone Black
Raspberry Pi
Zynq SoC
Git
RTL
FPGA
PetaLinux
Yocto
TensorFlow
Neural Networks
Deep Learning
PyTorch
Plotly
Dash
Data visualisation
NumPy
Pandas
Matplotlib
Seaborn
scikit-learn
Docker
Pruning
Quantization
Neural Architecture Search (NAS)
Machine Learning
PyCharm
Keras
CI/CD
AWS
GitHub
Java
C#
UDS
Firmware
CMake
RTOS
TCP
Microcontroller programming
OTA
TCP/IP
Rust (programming language)
TinyML
CMSIS-nn
Zephyr RTOS
cross-compilation

Werdegang

Berufserfahrung von Golam Rabby

  • 1 Jahr und 7 Monate, Feb. 2024 - Aug. 2025

    Werkstudent – Embedded Machine Learning Engineer

    itemis

    • Developed C/C++ drivers for SPI, I2C, and UART on MCU targets. • Built Zephyr RTOS firmware with CMake, Makefile, and cross-compilation. • Containerized TVM/microTVM with Docker and automated build/test flows. • Wrote Python/Bash scripts for firmware-ready test vectors. • Benchmarked CNNs in PyTorch on CIFAR-10 and MNIST. • Evaluated Tract AI and Burn vs. PyTorch/TensorFlow. • Ported ELL, TFLM, CMSIS-NN, and microTVM to Nordic nRF52840.

  • 8 Monate, Apr. 2022 - Nov. 2022

    Working Student - Embedded Linux Developer

    AKKA Technologie

    • Maintained a Yocto-based OTA pipeline for Zynq-7010 over UDS/TCP with safe boot/root partition erase, kernel-level error handling, and validation. • Implemented UDS ReadDataByIdentifier with custom DID 0x200 to expose the runtime Embedded Linux version. • Added cooperative task scheduling to the UDS loop to reduce idle CPU use while keeping OTA responsiveness. • Worked across bootloader, userspace, and build-system layers to deliver deployable Yocto images.

Ausbildung von Golam Rabby

  • 7 Jahre und 5 Monate, Okt. 2018 - Feb. 2026

    Microelectronics & Microsystems

    Hamburg University of Technology

    || Embedded Machine Learning Developer || C, C++, Python and TinyML Enthusiast.

  • 4 Jahre und 3 Monate, März 2013 - Mai 2017

    Bachelor of Science in Electrical & Electronic Engineering

    Khulna University of Engineering & Technology

Sprachen

  • Englisch

    C1 (Fließend)

  • Deutsch

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

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