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Dr. Hongxin Zhan

Angestellt, Deep Learning Engineer, STONKAM
Guangzhou, China

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
PyTorch
Semantic Segmentation
Object Detection
GANs
Video Prediction
Object Tracking
OpenCV
Self-supervised Learning
Semi-supervised Learning
Active Learning
Curriculum Learning
Model Compression
Machine learning
Video processing
R&D
Distributed Training
Linux
Numpy
Scipy
MLflow
Matplotlib
Pandas
Keras
MatLab
Mathematica
R
Artificial intelligence
Vision Foundation Models
Transformers
Image Deblurring
ADAS
Docker
Computer Vision
Deep learning
Git
diffusion models
LoRA
Optuna

Werdegang

Berufserfahrung von Hongxin Zhan

  • Bis heute 4 Jahre und 6 Monate, seit Jan. 2021

    Deep Learning Engineer

    STONKAM

    Conducting research, design, and continuous improvement of (deep) learning algorithms for ADAS/DMS devices on resource-constrained NPU/CPU systems. Tasks encompass, but are not limited to, semantic segmentation, object detection, lane detection and image restoration. Additionally, independently developing and refining semi-auto labeling pipelines of dataset construction.

Ausbildung von Hongxin Zhan

  • 4 Jahre und 8 Monate, Aug. 2015 - März 2020

    Physics

    University of Konstanz

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