
Jennifer Schlecht
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Jennifer Schlecht
Real World Solutions / Statistische Analyse von Real World-Daten
- Bis heute 7 Jahre und 4 Monate, seit Apr. 2018
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Institut für medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik / Abteilung Pädiatrische Epidemiologie / Statistische Analyse von Längsschnittdaten
- 9 Monate, Juli 2017 - März 2018
Wissenschaftliche Hilfskraft
Universitätsklinikum Heidelberg
Institute of Public Health/AG Epidemiologie und Biostatistik
- 3 Monate, Apr. 2017 - Juni 2017
Praktikum
Universitätsklinikum Heidelberg
Institute of Public Health/AG Epidemiologie und Biostatistik
- 1 Jahr und 6 Monate, Jan. 2016 - Juni 2017
Wissenschaftliche Hilfskraft
Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie
- 6 Monate, Sep. 2014 - Feb. 2015
Project and Research Elective
RCTP-FACES Kenya
Student Training Education Program
- 1 Jahr, Sep. 2011 - Aug. 2012
Weltwärts-Freiwilligendienst
Freiwillige soziale Dienste im Erzbistum Köln e.V.
In Uradi (Kenia)
Ausbildung von Jennifer Schlecht
- Bis heute 3 Jahre, seit Aug. 2022
Promotion (Doktor)
Universitätsmedizin Mainz
vsl. Abschluss: Frühjahr 2025 Methodische Schwerpunkte: multivariable Regressionsmodelle, kausale Inferenz, multiple Imputation fehlender Daten.
- Bis heute 3 Jahre, seit Aug. 2022
Promotion (Doktor)
Universitätsmedizin Mainz
vsl. Abschluss: Frühjahr 2025 Methodische Schwerpunkte: multivariable Regressionsmodelle, kausale Inferenz, multiple Imputation fehlender Daten.
- Bis heute 3 Jahre, seit Aug. 2022
Promotion (Doktor)
Universitätsmedizin Mainz
vsl. Abschluss: Frühjahr 2025 Methodische Schwerpunkte: multivariable Regressionsmodelle, kausale Inferenz, multiple Imputation fehlender Daten.
- Bis heute 3 Jahre, seit Aug. 2022
Promotion (Doktor)
Universitätsmedizin Mainz
vsl. Abschluss: Frühjahr 2025 Methodische Schwerpunkte: multivariable Regressionsmodelle, kausale Inferenz, multiple Imputation fehlender Daten.
- Bis heute 3 Jahre, seit Aug. 2022
Promotion (Doktor)
Universitätsmedizin Mainz
vsl. Abschluss: Frühjahr 2025 Methodische Schwerpunkte: multivariable Regressionsmodelle, kausale Inferenz, multiple Imputation fehlender Daten.
- Bis heute 3 Jahre, seit Aug. 2022
Promotion (Doktor)
Universitätsmedizin Mainz
vsl. Abschluss: Frühjahr 2025 Methodische Schwerpunkte: multivariable Regressionsmodelle, kausale Inferenz, multiple Imputation fehlender Daten
- Bis heute 3 Jahre, seit Aug. 2022
Promotion (Doktor)#Bewertung
Universitätsmedizin Mainz
vsl. Abschluss: Frühjahr 2025 Methodische Schwerpunkte: Kausale Inferenz, multivariable Regressionsmodelle, multiple Imputation fehlender Daten
- Bis heute 3 Jahre, seit Aug. 2022
Promotion (Doktor)
Universitätsmedizin Mainz
vsl. Abschluss: Frühjahr 2025 Methodische Schwerpunkte: Kausale Inferenz, multivariable Regressionsmodelle, multiple Imputation fehlender Daten
- Bis heute 3 Jahre, seit Aug. 2022
Promotion (Doktor)
Universitätsmedizin Mainz
vsl. Abschluss: Frühjahr 2025 Methodische Schwerpunkte: Kausale Inferenz, multivariable Regressionsmodelle, multiple Imputation fehlender Daten
- Bis heute 3 Jahre, seit Aug. 2022
Promotion (Doktor)
Universitätsmedizin Mainz
Methodische Schwerpunkte: Kausale Inferenz, multivariable Regressionsmodelle, multiple Imputation fehlender Daten
- Bis heute 3 Jahre, seit Aug. 2022
Promotion (Doktor)
Universitätsmedizin Mainz
Methodische Schwerpunkte: Kausale Inferenz, multivariable Regressionsmodelle, multiple Imputation fehlender Daten
- 2 Jahre und 11 Monate, Okt. 2015 - Aug. 2018
MSc Epidemiologie
Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Quantitative Methoden: uni-, bi- und multivariable statistische Verfahren / Programmierung von Statistikprogrammen: SAS und R / Studiendesigns
- 2 Jahre und 11 Monate, Okt. 2012 - Aug. 2015
BA Public Health/ Gesundheitswissenschaften
Universität Bremen
Gesundheitsökonomie / Gesundheitsmanagement / Prävention / Gesundheitsförderung
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Gut
Spanisch
Gut
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