Lucia Baltz

Titel: "Klassifizierung molekularer Strukturen in komplexen Reaktionsnetzwerken durch maschinelles Lernen" Entwicklung eines Post-procressing tools in Python zur automatisierten Auswertung reaktiver molekular dynamischer Simulationen. Die Arbeit vergleicht Methoden des maschinellen Lernens zur Klassifizierung chemischer Reaktionen.

Arbeitsgruppe: Modellierung und Design molekularer Systeme Projekt: "Ab initio Thermochemistry and Kinetics of Molecules with CoupledLarge Amplitude Motions" Ziel des Projekts ist die Bestimmung thermodynamischer und kinetischer Parameter wie Enthalpie, Entropie, oder Ratenkonstanten von Reaktionen. Dies beinhaltet die Lösung der molekularen Schrödingergleichung mit Hilfe einer Basis aus generalized Fourier functions. Aufgaben: Testen und Weiterentwicklung des dazugehörigen Python Frameworks

Arbeitsgruppe: Energiesystemtechnik Projekt: Modeling climate change mitigation potential of carbon capture and utilization in the chemical industry Aufgaben: -Erweiterung eines Optimierungsmodels in MATLAB -Entwicklung eines Daten-Preprocessing Tools in Python

Aachen Durchführung von Kleingruppenübungen/ Korrektur von Übungsaufgaben der Veranstaltungen: - Partielle Differentialgleichungen (MathCCES) - Einführung in die Informatik (Computer Vision) - Material und Stoffkunde (AVT)

Mein methodischer Fokus liegt auf statistischen und machine-learning basierten Modellen zur Datenanalyse. In der Anwendung beschäftige ich mich mit Softwareentwicklung für Fragestellungen der Bio- und Cheminformatik.

Interdiszipilärer Bachelorstudiengang der Fakultäten Informatik, Mathematik und Maschinenbau Umfassende Grundlagenveranstaltungen der Progammierung und Softwareentwicklung, numerischen und analystischen Mathematik sowie der physikalischen Ingenieursdisziplinen.